AutoGPT：构建、部署与运行 AI 智能体

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AutoGPT 是一个强大的平台，允许您创建、部署和管理能够自动化复杂工作流的持续运行的 AI 智能体。

托管选项

• 下载并自行托管（免费！）
• 加入等待列表 申请云端托管测试版（封闭测试 - 公开版即将发布！）

如何自行托管 AutoGPT 平台

[!注意]
自行设置和托管 AutoGPT 平台是一个技术性过程。
如果您希望使用开箱即用的方案，我们建议加入等待列表申请云端托管测试版。

系统要求

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

硬件要求

• CPU：建议 4 核以上
• 内存：最低 8GB，建议 16GB
• 存储空间：至少 10GB 可用空间

软件要求

• 操作系统：
• Linux（推荐 Ubuntu 20.04 或更新版本）
• macOS（10.15 或更新版本）
• Windows 10/11（需使用 WSL2）
• 必需软件（最低版本）：
• Docker Engine（20.10.0 或更新）
• Docker Compose（2.0.0 或更新）
• Git（2.30 或更新）
• Node.js（16.x 或更新）
• npm（8.x 或更新）
• VSCode（1.60 或更新）或任何现代代码编辑器

网络要求

• 稳定的互联网连接
• 能够访问所需端口（将在 Docker 中配置）
• 能够建立出站 HTTPS 连接

更新后的设置说明：

我们已迁移至一个完全维护并定期更新的文档站点。

👉 请在此处遵循官方自托管指南

本教程假设您已安装 Docker、VSCode、git 和 npm。

⚡ 一键脚本快速设置（推荐用于本地托管）

跳过手动步骤，使用我们的自动设置脚本，几分钟内即可开始。

适用于 macOS/Linux：

curl -fsSL https://setup.agpt.co/install.sh -o install.sh && bash install.sh

适用于 Windows（PowerShell）：

powershell -c "iwr https://setup.agpt.co/install.bat -o install.bat; ./install.bat"

这将一次性安装依赖项、配置 Docker 并启动您的本地实例。

🧱 AutoGPT 前端

AutoGPT 前端是用户与我们强大的 AI 自动化平台交互的地方。它提供了多种方式来参与和利用我们的 AI 智能体。这是您将 AI 自动化想法变为现实的界面：

智能体构建器： 对于想要自定义的用户，我们直观的低代码界面允许您设计和配置自己的 AI 智能体。

工作流管理： 轻松构建、修改和优化您的自动化工作流。您通过连接模块来构建智能体，每个模块执行单一操作。

部署控制： 管理智能体的生命周期，从测试到生产。

开箱即用的智能体： 不想自己构建？只需从我们预配置的智能体库中选择，并立即投入使用。

智能体交互： 无论是您自己构建的还是使用预配置的智能体，都可以通过我们用户友好的界面轻松运行和与之交互。

监控与分析： 跟踪智能体的性能，获取洞察以持续改进您的自动化流程。

阅读此指南 了解如何构建自己的自定义模块。

💽 AutoGPT 服务器

AutoGPT 服务器是我们平台的核心动力源。这是您的智能体运行的地方。一旦部署，智能体可以被外部源触发并持续运行。它包含了使 AutoGPT 平稳运行的所有基本组件。

源代码： 驱动我们智能体和自动化流程的核心逻辑。

基础设施： 确保可靠和可扩展性能的健壮系统。

市场： 一个全面的市场，您可以在此找到并部署各种预构建的智能体。

🐙 智能体示例

以下是两个使用 AutoGPT 可以实现的功能示例：

1. 根据热门话题生成病毒式视频

   • 此智能体读取 Reddit 上的话题。
   • 识别热门话题。
   • 然后根据内容自动创建一个短视频。

2. 从视频中识别社交媒体最佳引语

   • 此智能体订阅您的 YouTube 频道。
   • 当您发布新视频时，它会转录视频。
   • 使用 AI 识别最具影响力的引语以生成摘要。
   • 然后，它会撰写帖子并自动发布到您的社交媒体。

这些示例只是 AutoGPT 强大功能的冰山一角！您可以创建定制化的工作流，为任何用例构建智能体。

许可证概览：

🛡️ Polyform Shield 许可证：
autogpt_platform 文件夹内的所有代码和内容均根据 Polyform Shield 许可证授权。这个新项目是我们用于构建、部署和管理智能体的开发中平台。
了解更多关于此项目的信息

🦉 MIT 许可证：
AutoGPT 仓库的所有其他部分（即 autogpt_platform 文件夹之外的所有内容）均根据 MIT 许可证授权。这包括原始的独立 AutoGPT 智能体，以及诸如 Forge、agbenchmark 和 AutoGPT Classic GUI 等项目。
我们还在其他仓库中根据 MIT 许可证发布额外的工作，例如为 AutoGPT 平台开发并使用的 GravitasML。另请参阅我们根据 MIT 许可证授权的 Code Ability 项目。

使命

我们的使命是提供工具，让您可以专注于重要的事情：

• 🏗️ 构建 - 为非凡事物奠定基础。
• 🧪 测试 - 将您的智能体微调至完美。
• 🤝 委派 - 让 AI 为您工作，让您的想法变为现实。

成为革命的一部分！AutoGPT 将长久存在，走在 AI 创新的前沿。

📖 文档
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🚀 贡献指南

🤖 AutoGPT 经典版

以下是关于 AutoGPT 经典版的信息。

🛠️ 构建您自己的智能体 - 快速入门

🏗️ Forge

锻造您自己的智能体！ – Forge 是一个开箱即用的工具包，用于构建您自己的智能体应用程序。它处理了大部分样板代码，让您将所有创造力集中在使您的智能体与众不同的方面。所有教程位于此处。来自 forge 的组件也可以单独使用，以加速开发并减少智能体项目中的样板代码。

🚀 Forge 入门指南 –
本指南将引导您完成创建自己的智能体以及使用基准测试和用户界面的过程。

📘 了解更多 关于 Forge 的信息

🎯 基准测试

衡量您智能体的性能！ agbenchmark 可用于任何支持智能体协议的智能体，并且与项目 CLI 的集成使得与 AutoGPT 和基于 forge 的智能体一起使用更加容易。该基准测试提供了一个严格的测试环境。我们的框架支持自主、客观的性能评估，确保您的智能体为现实世界的行动做好准备。

📦 agbenchmark 在 Pypi 上
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📘 了解更多 关于基准测试的信息

💻 用户界面

让智能体易于使用！ frontend 为您提供了一个用户友好的界面来控制和监控您的智能体。它通过 智能体协议 连接到智能体，确保与我们生态系统内外许多智能体的兼容性。

前端与仓库中的所有智能体开箱即用。只需使用 CLI 运行您选择的智能体即可！

📘 了解更多 关于前端的信息

⌨️ CLI

为了让使用仓库提供的所有工具尽可能简单，仓库根目录包含了一个 CLI：

$ ./run
Usage: cli.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --help  Show this message and exit.

Commands:
  agent      Commands to create, start and stop agents
  benchmark  Commands to start the benchmark and list tests and categories
  setup      Installs dependencies needed for your system.

只需克隆仓库，使用 ./run setup 安装依赖项，您就可以开始了！

🤔 有问题？有困难？有建议？

获取帮助 - Discord 💬

要报告错误或请求功能，请创建 GitHub Issue。请确保没有其他人已经为同一主题创建过问题。

🤝 姊妹项目

🔄 智能体协议

为了保持统一标准并确保与许多当前和未来应用程序的无缝兼容性，AutoGPT 采用了由 AI Engineer Foundation 制定的 智能体协议 标准。这标准化了从您的智能体到前端和基准测试的通信路径。

星标统计

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