Kubeflow 是构建在 Kubernetes 之上的 AI 平台工具集。
AI 平台团队可以基于 Kubeflow 进行构建,既可以独立使用各个项目,也可以部署完整的 AI 参考平台来满足特定需求。Kubeflow AI 参考平台具备可组合、模块化、可移植和可扩展的特性,其背后是一个由 Kubernetes 原生项目组成的生态系统,覆盖了 AI 生命周期 的每个阶段。
无论你是 AI 从业者、平台管理员还是开发团队,Kubeflow 都提供了模块化、可扩展且可定制的工具来支持你的 AI 用例。
更多信息请参阅 官方文档。
Kubeflow 由多个开源项目组成,这些项目分别解决 AI 生命周期的不同方面。这些项目设计为既可独立使用,也可作为 Kubeflow AI 参考平台的一部分。这为那些可能不需要完整的端到端 AI 平台能力,但希望利用特定功能(如模型训练或模型服务)的用户提供了灵活性。
Kubeflow AI 参考平台指的是将全套 Kubeflow 项目与额外的集成和管理工具捆绑在一起的完整套件。Kubeflow AI 参考平台部署了覆盖整个 AI 生命周期的综合工具集。可以通过 打包发行版 或 Kubeflow Manifests 来安装 Kubeflow AI 参考平台。
| Kubeflow AI 参考平台工具 | 源代码 |
|---|---|
| Central Dashboard | kubeflow/dashboard |
| Profile Controller | kubeflow/dashboard |
| Kubeflow Manifests | kubeflow/manifests |
Kubeflow 是一个由社区驱动的项目,由 Kubeflow 工作组 在 Kubeflow 指导委员会 的指导下进行维护。
我们鼓励你了解 Kubeflow 社区 并学习如何 为项目做贡献!