XLA

XLA（加速线性代数）是一个面向 GPU、CPU 和 ML 加速器的开源机器学习编译器。

XLA 编译器接收来自 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 等主流机器学习框架的模型，并针对包括 GPU、CPU 和 ML 加速器在内的不同硬件平台进行优化，以实现高性能执行。

项目的官方网站是 openxla.org。

快速开始

如果你想使用 XLA 来编译你的机器学习项目，请参考对应机器学习框架的文档：

• PyTorch
• TensorFlow
• JAX

如果你不打算为 XLA 编译器贡献代码，则无需克隆和构建此仓库。这里的所有内容主要面向希望开发编译器的 XLA 贡献者，以及希望为机器学习前端和硬件后端添加支持或进行调试的 XLA 集成者。

参与贡献

如果你想为 XLA 做出贡献，请先阅读如何贡献，然后查看开发者指南。

联系方式

• 如有问题，请联系维护者 - maintainers at openxla.org

资源

• 社区资源

行为准则

在 TensorFlow 治理下，SIG OpenXLA 的所有社区空间均需遵守 TensorFlow 行为准则。