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OpenBLAS

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简介

OpenBLAS 是一个基于 GotoBLAS2 1.13 BSD 版本的优化 BLAS 库。

请阅读 OpenBLAS wiki 页面上的文档：http://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki。

二进制包

我们为以下平台提供二进制包。

Windows x86/x86_64

你可以从 sourceforge.net 上的文件托管服务下载它们。

从源代码安装

从项目主页下载：http://xianyi.github.com/OpenBLAS/

或者，从 git://github.com/xianyi/OpenBLAS.git 检出代码。

常规编译

输入 make 以自动检测 CPU。
或者
输入 make TARGET=xxx 来设置目标 CPU，例如 make TARGET=NEHALEM。完整的目标列表在文件 TargetList.txt 中。

交叉编译

请使用交叉工具链设置 CC 和 FC。然后，使用你的主机 C 编译器设置 HOSTCC。最后，显式设置 TARGET。

示例：

在 X86 机器上，为龙芯 3A CPU 编译此库。

make BINARY=64 CC=mips64el-unknown-linux-gnu-gcc FC=mips64el-unknown-linux-gnu-gfortran HOSTCC=gcc TARGET=LOONGSON3A

在 X86 机器上，使用龙芯编译器（基于 Open64）为龙芯 3A CPU 编译此库。

make CC=loongcc FC=loongf95 HOSTCC=gcc TARGET=LOONGSON3A CROSS=1 CROSS_SUFFIX=mips64el-st-linux-gnu-   NO_LAPACKE=1 NO_SHARED=1 BINARY=32

调试版本

make DEBUG=1

在 Power CPU 上编译并启用 MASS 支持（可选依赖）

IBM MASS 库包含一组针对 POWER 架构优化的 C、C++ 和 Fortran 语言数学函数。启用 MASS 的 OpenBLAS 要求 POWER 上运行 64 位、小端序操作系统。可按以下方式安装该库：

在 Ubuntu 上：

wget -q http://public.dhe.ibm.com/software/server/POWER/Linux/xl-compiler/eval/ppc64le/ubuntu/public.gpg -O- | sudo apt-key add -

echo "deb http://public.dhe.ibm.com/software/server/POWER/Linux/xl-compiler/eval/ppc64le/ubuntu/ trusty main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ibm-xl-compiler-eval.list

sudo apt-get update

sudo apt-get install libxlmass-devel.8.1.5
在 RHEL/CentOS 上：

wget http://public.dhe.ibm.com/software/server/POWER/Linux/xl-compiler/eval/ppc64le/rhel7/repodata/repomd.xml.key

sudo rpm --import repomd.xml.key

wget http://public.dhe.ibm.com/software/server/POWER/Linux/xl-compiler/eval/ppc64le/rhel7/ibm-xl-compiler-eval.repo

sudo cp ibm-xl-compiler-eval.repo /etc/yum.repos.d/

sudo yum install libxlmass-devel.8.1.5

安装 MASS 库后，使用 USE_MASS=1 编译 openblas。

示例：

在 Power8 上编译并启用 MASS 支持：

make USE_MASS=1 TARGET=POWER8

安装到指定目录（可选）

示例：

make install PREFIX=你的安装目录

默认目录是 /opt/OpenBLAS。

支持的 CPU 和操作系统

请阅读 GotoBLAS_01Readme.txt。

额外支持的 CPU：

x86/x86-64：

Intel Xeon 56xx (Westmere)：使用 GotoBLAS2 Nehalem 代码。
Intel Sandy Bridge：在 x86-64 上使用 AVX 优化的 Level-3 和 Level-2 BLAS。
Intel Haswell：在 x86-64 上使用 AVX2 和 FMA 优化的 Level-3 和 Level-2 BLAS。
AMD Bobcat：使用 GotoBLAS2 Barcelona 代码。
AMD Bulldozer：x86-64 ?GEMM FMA4 内核。（感谢 Werner Saar）
AMD PILEDRIVER：使用 Bulldozer 代码并进行了一些优化。
AMD STEAMROLLER：使用 Bulldozer 代码并进行了一些优化。

MIPS64：

ICT 龙芯 3A：优化的 Level-3 BLAS 及部分 Level-1、Level-2 BLAS。
ICT 龙芯 3B：实验性支持。

ARM：

ARMV6：针对 vfpv2 和 vfpv3-d16 优化的 BLAS（例如 BCM2835、Cortex M0+）。
ARMV7：针对 vfpv3-d32 优化的 BLAS（例如 Cortex A8、A9 和 A15）。

ARM64：

ARMV8：实验性支持。
ARM Cortex-A57：实验性支持。

IBM zEnterprise 系统：

Z13：优化的 Level-3 BLAS。

支持的操作系统：

GNU/Linux
MingWin 或 Visual Studio(CMake)/Windows：请阅读 https://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki/How-to-use-OpenBLAS-in-Microsoft-Visual-Studio。
Darwin/Mac OS X：实验性支持。虽然 GotoBLAS2 支持 Darwin，但我们在 Mac OS X 上还是新手。
FreeBSD：由社区支持。我们未在此操作系统上测试该库。
Android：由社区支持。请阅读 https://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki/How-to-build-OpenBLAS-for-Android。

使用方法

链接 libopenblas.a 或使用 -lopenblas 链接共享库。

使用环境变量设置线程数。

示例：

export OPENBLAS_NUM_THREADS=4

或

export GOTO_NUM_THREADS=4

或

export OMP_NUM_THREADS=4

优先级为：OPENBLAS_NUM_THREADS > GOTO_NUM_THREADS > OMP_NUM_THREADS。

如果你使用 USE_OPENMP=1 编译此库，则应设置 OMP_NUM_THREADS 环境变量。当启用 USE_OPENMP=1 时，OpenBLAS 会忽略 OPENBLAS_NUM_THREADS 和 GOTO_NUM_THREADS。

在运行时设置线程数。

我们提供了以下函数在运行时控制线程数。

void goto_set_num_threads(int num_threads);

void openblas_set_num_threads(int num_threads);

如果你使用 USE_OPENMP=1 编译此库，也应使用上述函数。

报告问题

请在 https://github.com/xianyi/OpenBLAS/issues 提交 issue。

联系

OpenBLAS 用户邮件列表：https://groups.google.com/forum/#!forum/openblas-users
OpenBLAS 开发者邮件列表：https://groups.google.com/forum/#!forum/openblas-dev

更新日志

请查看 Changelog.txt 以了解与 GotoBLAS2 1.13 BSD 版本的差异。

故障排除

请先阅读常见问题解答。
在 Linux/MingW/BSD 上编译 Sandy Bridge AVX 内核时，请使用 gcc 4.6 及以上版本。
在 Sandy Bridge 微架构上编译此库时，请使用 Clang 3.1 及以上版本。Clang 3.0 会生成错误的 AVX 二进制代码。
CPU/核心数应小于或等于 256。在 Linux x86_64(amd64) 上，如果你使用 BIGNUMA=1 构建库，则实验性支持最多 1024 个 CPU/核心和 128 个 NUMA 节点。
OpenBLAS 默认不设置处理器亲和性。在 Linux 上，你可以通过注释 Makefile.rule 中的 NO_AFFINITY=1 行来启用处理器亲和性。但这可能会导致与 R parallel 的冲突。
在龙芯 3A 上，make test 可能会因为 pthread_create 错误而失败，错误代码为 EAGAIN。但是，在 shell 中运行相同的测试用例时，它会正常工作。

贡献

查看现有 issue 或创建一个新 issue，围绕功能想法或 bug 展开讨论。
Fork OpenBLAS 仓库以开始进行更改。
编写一个测试，证明 bug 已修复或功能按预期工作。
发送 pull request。请确保将你自己添加到 CONTRIBUTORS.md 中。

捐赠

请阅读此 wiki 页面。

项目地址：https://github.com/xianyi/OpenBLAS

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OpenBLAS — 高性能线性代数库