CUDA 库示例

CUDA 库示例 仓库包含了各种演示如何在 CUDA 中使用 GPU 加速库的示例。这些库支持在广泛的应用程序中进行高性能计算，包括数学运算、图像处理、信号处理、线性代数和数据压缩。本仓库包含的示例涵盖：

• 数学与图像处理库
• cuBLAS (基础线性代数子程序)
• cuTENSOR (张量线性代数)
• cuSPARSE (稀疏矩阵运算)
• cuSOLVER (稠密与稀疏求解器)
• cuFFT (快速傅里叶变换)
• cuRAND (随机数生成)
• NPP (图像与视频处理)
• nvJPEG (JPEG 编码/解码)
• nvCOMP (数据压缩)
• 等等...

关于

CUDA 库示例由 NVIDIA 公司作为开源软件提供，基于 Apache 2.0 许可证发布。这些示例展示了如何利用 GPU 加速库在各个领域进行高效计算。

有关可用库及其用途的更多信息，请访问 GPU 加速库。

库示例

探索本仓库中包含的各个 CUDA 库的示例：

• cuBLAS - GPU 加速的基础线性代数 (BLAS) 库
• cuBLASLt - 轻量级 BLAS 库
• cuBLASMp - 多进程 BLAS 库
• cuBLASDx - 设备端 BLAS 扩展
• cuDSS - GPU 加速的线性求解器
• cuFFT - 快速傅里叶变换
• cuFFTMp - 多进程 FFT
• cuFFTDx - 设备端 FFT 扩展
• cuPQC - 后量子密码学设备库
• cuRAND - 随机数生成
• cuSOLVER - 稠密与稀疏直接求解器
• cuSOLVERMp - 多进程求解器
• cuSOLVERSp2cuDSS - 从 cuSOLVERSp/Rf 迁移到 cuDSS 的示例
• cuSPARSE - 稀疏矩阵的 BLAS
• cuSPARSELt - 稀疏矩阵的轻量级 BLAS
• cuTENSOR - 张量线性代数库
• cuTENSORMg - 多 GPU 张量线性代数
• NPP - GPU 加速的图像、视频和信号处理函数
• NPP+ - NPP 的 C++ 扩展
• nvJPEG - 高性能 JPEG 编码/解码
• nvJPEG2000 - JPEG2000 编码/解码
• nvTIFF - TIFF 编码/解码
• nvCOMP - 数据压缩与解压缩

每个示例都提供了如何在真实场景中应用这些库的实用案例，展示了 CUDA 在满足各种计算需求方面的强大功能和灵活性。

其他资源

有关 CUDA 库的更多信息和文档，请访问：

• CUDA 工具包文档
• NVIDIA 开发者专区
• CUDA 示例

贡献

我们欢迎对 CUDA 库示例 的贡献。若想为 CUDA 库示例 做出贡献并提交拉取请求，请遵循 贡献指南 中概述的指引。

许可证

CUDA 库示例基于 Apache 2.0 许可证分发。更多详情，请参阅 LICENSE.md 文件。

最初基于三条款 "新" BSD 许可证分发的旧代码可在 bsd3_main 分支中找到，且不再维护。