OA0 - TensorFlow — 谷歌开源深度学习框架

OA0 = Omni AI 0

OA0 是一个探索 AI 的论坛

现在注册

已注册用户请登录

`文档`

TensorFlow 是一个端到端的开源机器学习平台。它拥有一个全面、灵活的生态系统，包含丰富的工具、库和社区资源，使研究人员能够推动机器学习的前沿发展，并让开发者轻松构建和部署基于机器学习的应用程序。

TensorFlow 最初由 Google Brain 团队中的机器智能研究人员和工程师开发，用于进行机器学习和神经网络研究。然而，该框架具有足够的通用性，也可应用于其他领域。

TensorFlow 提供稳定的 Python 和 C++ API，以及针对其他语言的非保证向后兼容的 API。

请订阅 announce@tensorflow.org 以获取最新的发布公告和安全更新。查看所有邮件列表。

安装

要安装当前版本（包含对支持 CUDA 的 GPU 卡的支持，适用于 Ubuntu 和 Windows）：

$ pip install tensorflow

其他设备（DirectX 和 MacOS-metal）可通过设备插件获得支持。

还提供了一个更小的仅支持 CPU 的包：

$ pip install tensorflow-cpu

要将 TensorFlow 更新到最新版本，请在上述命令中添加 --upgrade 标志。

用于测试的每日构建版本可通过 PyPI 上的 tf-nightly 和 tf-nightly-cpu 包获取。

$ python

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.add(1, 2).numpy()
3
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> hello.numpy()
b'Hello, TensorFlow!'

更多示例，请参阅 TensorFlow 教程。

如果你想为 TensorFlow 做贡献，请务必阅读贡献指南。本项目遵循 TensorFlow 的行为准则。参与即表示你同意遵守此准则。

我们使用 GitHub Issues 来跟踪功能请求和错误报告，一般性问题请使用 TensorFlow 论坛进行讨论，具体技术问题请前往 Stack Overflow。

TensorFlow 项目致力于遵循开源软件开发中普遍接受的最佳实践。

请按照以下步骤为特定版本的 TensorFlow 打补丁，例如修复错误或安全漏洞：

你可以在 TensorFlow SIG Build 社区构建表中找到更多社区支持的平台和配置。