CodeFuse 项目索引

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关于本仓库

本仓库列出了 CodeFuse 的关键项目及相关演示。

关于 CodeFuse

CodeFuse 致力于开发代码大语言模型（Code LLMs），以支持和增强全生命周期的 AI 原生软件开发，涵盖设计需求、编码、测试、构建、部署、运维和洞察分析等关键阶段。以下是 CodeFuse 的整体框架。

发布更新

** 2024.08 ** codefuse-ide: 发布基于 opensumi&CodeBlitz 的代码 IDE；CGE : 发布用于代码搜索的 D2Coder-v1 嵌入模型

** 2024.07 ** D2LLM : 发布用于代码搜索的 D2Coder-v1 嵌入模型；RepoFuse : 发布融合双重上下文的仓库级代码补全模型

** 2024.06 ** 发布 Codefuse-ai 页面，D2LLM 发布用于语义搜索的分解与蒸馏大语言模型功能，MFTCoder 发布 V0.4.2。更多详情见发布与后续计划

** 2024.05 ** ModelCache 发布 v0.2.1，支持多模态，详见 CodeFuse-ModelCache。DevOps-Model 支持函数调用，详见 CodeFuse-DevOps-Model。更多详情见发布与后续计划

** 2024.04 ** CodeFuse-muAgent：一个多智能体框架，更多详情见发布与后续计划

CodeFuse 项目仓库列表

CodeFuse 主要发布模型列表

模型名称	简要描述	模型链接
CodeFuse-13B	由 CodeFuse 从头训练	HF ; MS
CodeFuse-CodeLLaMA-34B	基于 CodeLLaMA-34B 微调	HF ; MS
** CodeFuse-CodeLLaMA-34B-4bits	4位量化 34B 模型	HF ; MS
CodeFuse-DeepSeek-33B	基于 DeepSeek-Coder-33b 微调	HF ; MS
** CodeFuse-DeepSeek-33B-4bits	4位量化 33B 模型	HF ; MS
CodeFuse-VLM-14B	先进的视觉语言模型	HF ; MS

** -- 推荐模型；

演示

视频演示：中文版如下，英文版正在准备中。

https://user-images.githubusercontent.com/103973989/267514150-21012a5d-652d-4aea-bcea-582e67855ad7.mp4

在线演示：您可以在 ModelScope 上试用我们的 CodeFuse-CodeLlama-34B 模型：CodeFuse-CodeLlama34B-MFT-Demo

在线演示截图

您也可以尝试安装 CodeFuse-Chatbot 在本地测试我们的模型。

如何获取

HuggingFace.
ModelScope.
WiseModel.
如果您想训练或微调自己的模型，可以尝试我们的 MFTCoder，它支持多任务、多模型、多训练框架场景下的高效微调。

引用

关于 CodeFuse 的更多技术细节，请参阅我们的论文 MFTCoder。

如果您觉得我们的工作对您的研究或开发有帮助，请引用我们的论文。

@article{mftcoder2023,
      title={MFTCoder: Boosting Code LLMs with Multitask Fine-Tuning},
      author={Bingchang Liu and Chaoyu Chen and Cong Liao and Zi Gong and Huan Wang and Zhichao Lei and Ming Liang and Dajun Chen and Min Shen and Hailian Zhou and Hang Yu and Jianguo Li},
      year={2023},
      journal={arXiv preprint arXiv},
      archivePrefix={arXiv},
      eprint={2311.02303}
}

项目地址：https://github.com/codefuse-ai/codefuse

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