Langflow — 可视化 LLM 流程编排工具

Langflow 是一个用于构建和部署 AI 驱动的智能体与工作流的强大平台。它为开发者提供了可视化的创作体验以及内置的 API 和 MCP 服务器，可以将每个工作流转化为工具，集成到基于任何框架或技术栈构建的应用程序中。Langflow 开箱即用，支持所有主流大语言模型、向量数据库以及一个不断增长的 AI 工具库。

✨ 核心特性

• 可视化构建器界面：快速上手和迭代。
• 源代码访问：允许你使用 Python 自定义任何组件。
• 交互式调试器：即时测试和优化你的流程，支持逐步控制。
• 多智能体编排：包含对话管理和检索功能。
• 部署为 API 或导出为 JSON 供 Python 应用使用。
• 部署为 MCP 服务器：将你的流程转化为 MCP 客户端的工具。
• 可观测性：集成了 LangSmith、LangFuse 等工具。
• 企业级的安全性和可扩展性。

🖥️ Langflow 桌面版

Langflow 桌面版是开始使用 Langflow 的最简单方式。所有依赖都已包含，你无需手动管理 Python 环境或安装包。
适用于 Windows 和 macOS。

📥 下载 Langflow 桌面版

⚡️ 快速开始

本地安装（推荐）

需要 Python 3.10–3.13 和 uv（推荐的包管理器）。

安装

在一个新目录中，运行：

uv pip install langflow -U

这将安装最新的 Langflow 包。
更多信息，请参阅 安装并运行 Langflow OSS Python 包。

运行

要启动 Langflow，运行：

uv run langflow run

Langflow 将在 http://127.0.0.1:7860 启动。

就这样！你可以开始使用 Langflow 进行构建了！🎉

📦 其他安装选项

从源代码运行

如果你克隆了此仓库并希望贡献代码，请在仓库根目录运行此命令：

make run_cli

更多信息，请参阅 DEVELOPMENT.md。

Docker

使用默认设置启动一个 Langflow 容器：

docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest

Langflow 将在 http://localhost:7860/ 可用。
配置选项请参考 Docker 部署指南。

[!CAUTION]
- 用户必须升级到 Langflow >= 1.7.1 以防范 CVE-2025-68477 和 CVE-2025-68478。
- Langflow 版本 1.7.0 存在一个严重错误，升级时无法找到持久化状态（流程、项目和全局变量）。版本 1.7.0 已被撤回并替换为版本 1.7.1，其中包含了对此错误的修复。请勿升级到版本 1.7.0。请直接升级到版本 1.7.1。
- Langflow 版本 1.6.0 至 1.6.3 存在一个严重错误，即不读取 .env 文件，可能导致安全漏洞。如果你使用 .env 文件进行配置，请勿升级到这些版本。请升级到 1.6.4，其中包含了对此错误的修复。
- Langflow 桌面版的 Windows 用户不应使用应用内更新功能升级到 Langflow 版本 1.6.0。升级说明请参阅 Windows 桌面版更新问题。
- 用户必须升级到 Langflow >= 1.3 以防范 CVE-2025-3248。
- 用户必须升级到 Langflow >= 1.5.1 以防范 CVE-2025-57760。

安全信息请参阅我们的 安全策略 和 安全公告。

🚀 部署

Langflow 完全开源，你可以将其部署到所有主流云平台。要了解如何部署 Langflow，请参阅我们的 Langflow 部署指南。

⭐ 保持更新

在 GitHub 上给 Langflow 点星，以便即时获取新版本发布通知。

👋 贡献

我们欢迎各级开发者的贡献。如果你想参与贡献，请查看我们的 贡献指南，帮助 Langflow 变得更易用。

❤️ 贡献者