Perplexica 🔍

Perplexica 是一个注重隐私的 AI 问答引擎，完全在您自己的硬件上运行。它结合了来自广阔互联网的知识，支持本地大语言模型（Ollama）和云端提供商（OpenAI、Claude、Groq），在提供附带引用来源的准确答案的同时，确保您的搜索完全私密。

想了解更多关于其架构和工作原理的信息？您可以阅读这里。

✨ 功能特性

🤖 支持所有主流 AI 提供商 - 通过 Ollama 使用本地 LLM，或连接到 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq 等。根据您的需求混合搭配模型。

⚡ 智能搜索模式 - 需要快速答案时选择“速度模式”，日常搜索用“均衡模式”，深度研究用“质量模式”。

🧭 选择您的来源 - 搜索网页、讨论或学术论文。更多来源和集成正在开发中。

🧩 小组件 - 在相关时出现的实用 UI 卡片，例如天气、计算器、股票价格和其他快速查询。

🔍 由 SearxNG 驱动的网络搜索 - 访问多个搜索引擎，同时保护您的身份隐私。即将支持 Tavily 和 Exa 以获得更好的结果。

📷 图片和视频搜索 - 在文本结果之外查找视觉内容。搜索不再局限于文章。

📄 文件上传 - 上传文档并针对其提问。PDF、文本文件、图片 - Perplexica 都能理解。

🌐 搜索特定域名 - 当您知道去哪里找时，可以将搜索限制在特定的网站。非常适合技术文档或研究论文。

💡 智能建议 - 在您输入时获得智能搜索建议，帮助您构建更好的查询。

📚 发现 - 全天浏览有趣的文章和热门内容。无需主动搜索也能保持信息灵通。

🕒 搜索历史 - 每次搜索都保存在本地，您可以随时回顾您的发现。您的研究成果永不丢失。

✨ 更多功能即将推出 - 我们正根据社区反馈积极开发新功能。加入我们的 Discord，共同塑造 Perplexica 的未来！

赞助商

Perplexica 的开发得益于我们赞助商的慷慨支持。他们的贡献帮助这个项目保持免费、开源，并让每个人都能使用。

### **✨ [尝试 Warp - AI 驱动的终端 →](https://www.warp.dev/perplexica)** Warp 通过 AI 驱动的功能、现代化的用户体验和极致的性能，正在彻底改变开发工作流程。被全球顶级公司的开发者所使用。

我们还要感谢以下合作伙伴的慷慨支持：

Exa • 为 LLM 量身定制的完美网络搜索 API - 提供网络搜索、爬取、深度研究和答案 API

安装

主要有两种安装 Perplexica 的方式：使用 Docker 和不使用 Docker。强烈推荐使用 Docker。

使用 Docker 快速开始（推荐）

Perplexica 可以轻松地使用 Docker 运行。只需运行以下命令：

docker run -d -p 3000:3000 -v perplexica-data:/home/perplexica/data --name perplexica itzcrazykns1337/perplexica:latest

这将拉取并启动包含捆绑的 SearxNG 搜索引擎的 Perplexica 容器。运行后，打开浏览器并访问 http://localhost:3000。然后您可以在设置屏幕中直接配置您的设置（API 密钥、模型等）。

注意：该镜像同时包含 Perplexica 和 SearxNG，因此无需额外设置。-v 标志为您的数据和上传的文件创建持久化存储卷。

使用您自己的 SearxNG 实例运行 Perplexica

如果您已经运行了 SearxNG，可以使用 Perplexica 的精简版：

docker run -d -p 3000:3000 -e SEARXNG_API_URL=http://your-searxng-url:8080 -v perplexica-data:/home/perplexica/data --name perplexica itzcrazykns1337/perplexica:slim-latest

重要：请确保您的 SearxNG 实例已启用：

• 设置中的 JSON 格式
• Wolfram Alpha 搜索引擎

将 http://your-searxng-url:8080 替换为您实际的 SearxNG URL。然后在 http://localhost:3000 的设置屏幕中配置您的 AI 提供商设置。

高级设置（从源代码构建）

如果您更喜欢从源代码构建或需要更多控制：

1. 确保 Docker 已在您的系统上安装并运行。

2. 克隆 Perplexica 仓库：

   bash git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

3. 克隆完成后，导航到包含项目文件的目录。

4. 使用 Docker 构建并运行：

   bash docker build -t perplexica . docker run -d -p 3000:3000 -v perplexica-data:/home/perplexica/data --name perplexica perplexica

5. 在 http://localhost:3000 访问 Perplexica，并在设置屏幕中配置您的设置。

注意：容器构建完成后，您可以直接从 Docker 启动 Perplexica，无需打开终端。

非 Docker 安装

1. 安装 SearXNG 并在 SearXNG 设置中允许 JSON 格式。确保 Wolfram Alpha 搜索引擎也已启用。

2. 克隆仓库：

   bash git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git cd Perplexica

3. 安装依赖：

   bash npm i

4. 构建应用：

   bash npm run build

5. 启动应用：

   bash npm run start

6. 打开浏览器并导航到 http://localhost:3000 以完成设置，并在设置屏幕中配置您的设置（API 密钥、模型、SearxNG URL 等）。

注意：推荐使用 Docker，因为它简化了设置过程，特别是在管理环境变量和依赖项方面。

有关更新等更多信息，请参阅安装文档。

故障排除

本地 OpenAI-API 兼容服务器

如果 Perplexica 提示您未配置任何聊天模型提供商，请确保：

1. 您的服务器运行在 0.0.0.0（而不是 127.0.0.1）上，并且端口与您在 API URL 中输入的端口一致。
2. 您已指定了由本地 LLM 服务器加载的正确模型名称。
3. 您已指定了正确的 API 密钥，或者如果未定义密钥，您已在 API 密钥字段中输入了_某些内容_，而不是留空。

Ollama 连接错误

如果您遇到 Ollama 连接错误，很可能是由于后端无法连接到 Ollama 的 API。要解决此问题，您可以：

1. 检查您的 Ollama API URL：确保在设置菜单中正确设置了 API URL。
2. 根据操作系统更新 API URL：
   • Windows：使用 http://host.docker.internal:11434
   • Mac：使用 http://host.docker.internal:11434
   • Linux：使用 http://<主机私有IP>:11434
     如果您使用不同的端口号，请相应调整。
3. Linux 用户 - 将 Ollama 暴露给网络：
   • 在 /etc/systemd/system/ollama.service 文件中，需要添加 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"。（如果您使用不同的端口号，请更改端口号。）然后使用 systemctl daemon-reload 重新加载 systemd 管理器配置，并使用 systemctl restart ollama 重启 Ollama。更多信息请参阅 Ollama 文档
   • 确保端口（默认为 11434）未被防火墙阻止。

Lemonade 连接错误

如果您遇到 Lemonade 连接错误，很可能是由于后端无法连接到 Lemonade 的 API。要解决此问题，您可以：

1. 检查您的 Lemonade API URL：确保在设置菜单中正确设置了 API URL。
2. 根据操作系统更新 API URL：
   • Windows：使用 http://host.docker.internal:8000
   • Mac：使用 http://host.docker.internal:8000
   • Linux：使用 http://<主机私有IP>:8000
     如果您使用不同的端口号，请相应调整。
3. 确保 Lemonade 服务器正在运行：
   • 确保您的 Lemonade 服务器正在运行，并且可以在配置的端口（默认为 8000）上访问。
   • 验证 Lemonade 是否配置为接受来自所有接口（0.0.0.0）的连接，而不仅仅是本地主机（127.0.0.1）。
   • 确保端口（默认为 8000）未被防火墙阻止。

用作搜索引擎

如果您希望将 Perplexica 用作 Google 或 Bing 等传统搜索引擎的替代品，或者想为浏览器的搜索栏添加快捷方式以便快速访问，请按照以下步骤操作：

1. 打开浏览器的设置。
2. 导航到“搜索引擎”部分。
3. 使用以下 URL 添加新的站点搜索：http://localhost:3000/?q=%s。如果 Perplexica 不是本地托管的，请将 localhost 替换为您的 IP 地址或域名，并将 3000 替换为端口号。
4. 点击添加按钮。现在，您可以直接从浏览器的搜索栏使用 Perplexica。

使用 Perplexica 的 API

Perplexica 还为希望将其强大的搜索引擎集成到自己应用中的开发者提供了 API。您可以运行搜索、使用多个模型并获取查询的答案。

更多详情，请查看完整的文档此处。

将 Perplexica 暴露到网络

Perplexica 运行在 Next.js 上，并处理所有 API 请求。它在同一网络上可以立即工作，即使进行端口转发也能保持可访问性。

一键部署

即将推出的功能

• [ ] 添加更多小组件、集成、搜索来源
• [ ] 添加创建自定义代理的能力（名称待定）
• [ ] 添加身份验证

支持我们

如果您觉得 Perplexica 有用，请考虑在 GitHub 上给我们一个星标。这有助于更多人发现 Perplexica，并支持新功能的开发。我们非常感谢您的支持。

捐赠

我们也接受捐赠以帮助维持我们的项目。如果您想贡献一份力量，可以使用以下选项进行捐赠。感谢您的支持！

贡献

Perplexica 建立在这样一个理念之上：AI 和大语言模型应该让每个人都能轻松使用。如果您发现了错误或有想法，请通过 GitHub Issues 分享。有关为 Perplexica 做出贡献的更多信息，您可以阅读 CONTRIBUTING.md 文件，了解更多关于 Perplexica 以及您如何为其做出贡献的信息。

帮助与支持

如果您有任何问题或反馈，请随时联系我们。您可以在 GitHub 上创建问题，或加入我们的 Discord 服务器。在那里，您可以与其他用户联系，分享您的经验和评论，并获得更个性化的帮助。点击此处 加入 Discord 服务器。要讨论常规支持之外的事宜，请随时在 Discord 上通过 itzcrazykns 联系我。

感谢您探索 Perplexica，这款旨在提升您搜索体验的 AI 驱动搜索引擎。我们正在不断努力改进 Perplexica 并扩展其功能。我们重视您的反馈和贡献，它们帮助我们让 Perplexica 变得更好。别忘了回来查看更新和新功能！