Fooocus

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Fooocus 是一款图像生成软件（基于 Gradio ）。

Fooocus 重新思考了图像生成器的设计。该软件是离线、开源且免费的，同时，它类似于 Midjourney 等许多在线图像生成器，无需手动调整参数，用户只需专注于提示词和图像。Fooocus 也简化了安装过程：从点击“下载”到生成第一张图像，所需的鼠标点击次数严格限制在 3 次以内。最低 GPU 内存要求为 4GB（Nvidia）。

近期在谷歌搜索“fooocus”时会出现许多虚假网站。请不要相信这些——这里是 Fooocus 唯一的官方来源。

项目状态：有限长期支持（LTS），仅修复错误

Fooocus 项目完全基于 Stable Diffusion XL 架构，现已进入有限长期支持（LTS）状态，仅进行错误修复。由于现有功能被认为几乎没有程序性错误（感谢 mashb1t 的巨大努力），未来的更新将只专注于解决可能出现的任何错误。

目前没有计划迁移或整合更新的模型架构。 然而，随着开源社区的发展，这种情况可能会改变。例如，如果社区收敛到一种占主导地位的图像生成方法（鉴于当前状况，这可能在未来半年或一年内发生），Fooocus 也可能会迁移到该方法。

对于那些有兴趣使用 Flux 等较新模型的用户，我们建议探索其他平台，例如 WebUI Forge（同样来自我们）、ComfyUI/SwarmUI。此外，还有一些优秀的 Fooocus 分支可供实验。

再次提醒，近期在谷歌搜索“fooocus”时会出现许多虚假网站。不要从那些网站获取 Fooocus——本页面是 Fooocus 唯一的官方来源。我们从未拥有过诸如“fooocus.com”、“fooocus.net”、“fooocus.co”、“fooocus.ai”、“fooocus.org”、“fooocus.pro”、“fooocus.one”之类的网站。这些网站全都是假的。它们与我们绝对没有任何关系。Fooocus 是一个 100% 非商业、离线、开源软件。

功能

以下是与 Midjourney 功能对比的快速列表：

以下是与 LeonardoAI 功能对比的快速列表：

此外，点击此处浏览高级功能。

下载

Windows

你可以直接下载 Fooocus：

>>> 点击此处下载 <<<

下载文件后，请解压缩并运行 "run.bat"。

首次启动软件时，它会自动下载模型：

1. 根据不同的预设，它会将默认模型下载到 "Fooocus\models\checkpoints" 文件夹。如果你不想自动下载，可以提前下载它们。
2. 请注意，如果你使用局部重绘功能，首次对图像进行局部重绘时，它会从这里下载 Fooocus 自有的局部重绘控制模型 作为文件 "Fooocus\models\inpaint\inpaint_v26.fooocus.patch"（该文件大小为 1.28GB）。

Fooocus 2.1.60 之后，你还会看到 run_anime.bat 和 run_realistic.bat。它们是不同的模型预设（并且需要不同的模型，但会自动下载）。点击此处查看更多详情。

Fooocus 2.3.0 之后，你也可以直接在浏览器中切换预设。如果你想改变默认行为，请记住添加这些参数：
* 使用 --disable-preset-selection 来禁用浏览器中的预设选择。
* 使用 --always-download-new-model 在切换预设时下载缺失的模型。默认行为是回退到对应预设中定义的 previous_default_models，也可以查看终端输出。

如果你已经有这些文件，可以将它们复制到上述位置以加快安装速度。

请注意，如果你看到 "MetadataIncompleteBuffer" 或 "PytorchStreamReader"，那么你的模型文件已损坏。请重新下载模型。

以下是在一台系统内存 16GB 和显存 6GB（Nvidia 3060 笔记本）的相对低端笔记本电脑上的测试。在这台机器上的速度大约是每次迭代 1.35 秒。相当令人印象深刻——如今配备 3060 的笔记本电脑通常价格非常合理。

此外，最近许多其他软件报告称，Nvidia 532 以上的驱动程序有时比 Nvidia 531 驱动程序慢 10 倍。如果你的生成时间非常长，可以考虑下载 Nvidia 531 笔记本驱动 或 Nvidia 531 桌面驱动。

请注意，最低要求是 4GB Nvidia GPU 显存（4GB VRAM） 和 8GB 系统内存（8GB RAM）。这需要使用微软的虚拟交换技术，在大多数情况下，你的 Windows 安装会自动启用它，所以你通常不需要做任何事情。但是，如果你不确定，或者你手动关闭了它（真的有人会这么做吗？），或者如果你看到任何 "RuntimeError: CPUAllocator"，你可以在这里启用它：

如果你使用类似的设备但仍然无法获得可接受的性能，请提交问题。

请注意，不同平台的最低要求是不同的。

另请参阅常见问题和故障排除此处。

Colab

（最后测试 - 2024年8月12日，由 mashb1t 进行）

Colab	信息
	Fooocus 官方

在 Colab 中，你可以将最后一行修改为 !python entry_with_update.py --share --always-high-vram 或 !python entry_with_update.py --share --always-high-vram --preset anime 或 !python entry_with_update.py --share --always-high-vram --preset realistic 来分别使用 Fooocus 默认/动漫/写实版本。

你也可以在 UI 中更改预设。请注意，这可能会导致 60 秒后超时。如果发生这种情况，请等待下载完成，将预设更改为初始值，然后再改回你选择的预设，或者重新加载页面。

请注意，此 Colab 默认会禁用精炼器，因为 Colab 免费版的资源相对有限（并且一些“大型”功能如图像提示可能会导致免费版 Colab 断开连接）。我们确保基本的文生图功能在免费版 Colab 上始终可用。

使用 --always-high-vram 会将资源分配从 RAM 转移到 VRAM，并在默认的 T4 实例上实现性能、灵活性和稳定性之间的最佳平衡。请在此处查找更多信息此处。

感谢 camenduru 提供的模板！

Linux（使用 Anaconda）

如果你想使用 Anaconda/Miniconda，可以

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
conda env create -f environment.yaml
conda activate fooocus
pip install -r requirements_versions.txt

然后下载模型：将默认模型下载到文件夹 "Fooocus\models\checkpoints"。或者让 Fooocus 自动下载模型，使用启动器：

conda activate fooocus
python entry_with_update.py

或者，如果你想打开远程端口，使用

conda activate fooocus
python entry_with_update.py --listen

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 来运行 Fooocus 动漫/写实版本。

Linux（使用 Python Venv）

你的 Linux 需要安装 Python 3.10，并且假设你的 Python 可以通过命令 python3 调用，且你的 venv 系统正常工作；你可以

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
python3 -m venv fooocus_env
source fooocus_env/bin/activate
pip install -r requirements_versions.txt

模型下载请参阅以上部分。你可以通过以下方式启动软件：

source fooocus_env/bin/activate
python entry_with_update.py

或者，如果你想打开远程端口，使用

source fooocus_env/bin/activate
python entry_with_update.py --listen

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 来运行 Fooocus 动漫/写实版本。

Linux（使用原生系统 Python）

如果你知道你在做什么，并且你的 Linux 已经安装了 Python 3.10，并且你的 Python 可以通过命令 python3 调用（Pip 通过 pip3 调用），你可以

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
pip3 install -r requirements_versions.txt

模型下载请参阅以上部分。你可以通过以下方式启动软件：

python3 entry_with_update.py

或者，如果你想打开远程端口，使用

python3 entry_with_update.py --listen

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 来运行 Fooocus 动漫/写实版本。

Linux（AMD GPU）

请注意，不同平台的最低要求是不同的。

与上述说明相同。你需要将 torch 更改为 AMD 版本

pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6

然而，AMD 并未经过深入测试。AMD 支持处于测试阶段。

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 来运行 Fooocus 动漫/写实版本。

Windows（AMD GPU）

请注意，不同平台的最低要求是不同的。

与 Windows 相同。下载软件并编辑 run.bat 的内容如下：

.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers -y
.\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml
.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --directml
pause

然后运行 run.bat。

然而，AMD 并未经过深入测试。AMD 支持处于测试阶段。

对于 AMD，使用 .\python_embeded\python.exe Fooocus\entry_with_update.py --directml --preset anime 或 .\python_embeded\python.exe Fooocus\entry_with_update.py --directml --preset realistic 来运行 Fooocus 动漫/写实版本。

Mac

请注意，不同平台的最低要求是不同的。

Mac 并未经过深入测试。以下是使用 Mac 的非官方指南。你可以在此处讨论问题此处。

你可以在 Apple Mac 硅芯片（M1 或 M2）上安装 Fooocus，系统要求 macOS 'Catalina' 或更高版本。Fooocus 通过 PyTorch MPS 设备加速在 Apple 硅芯片计算机上运行。Mac 硅芯片计算机没有专用显卡，因此图像处理时间比配备专用显卡的计算机要长得多。

1. 安装 conda 包管理器和 pytorch nightly。阅读 Accelerated PyTorch training on Mac Apple 开发者指南以获取说明。确保 pytorch 能识别你的 MPS 设备。
2. 打开 macOS 终端应用程序，使用 git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git 克隆此仓库。
3. 切换到新的 Fooocus 目录，cd Fooocus。
4. 创建一个新的 conda 环境，conda env create -f environment.yaml。
5. 激活你的新 conda 环境，conda activate fooocus。
6. 安装 Fooocus 所需的包，pip install -r requirements_versions.txt。
7. 运行 python entry_with_update.py 启动 Fooocus。（一些 Mac M2 用户可能需要 python entry_with_update.py --disable-offload-from-vram 来加速模型加载/卸载。）首次运行 Fooocus 时，它会自动下载 Stable Diffusion SDXL 模型，这将花费大量时间，具体取决于你的网络连接。

使用 python entry_with_update.py --preset anime 或 python entry_with_update.py --preset realistic 来运行 Fooocus 动漫/写实版本。

Docker

参见 docker.md

下载旧版本

参见指南此处。

最低要求

以下是本地运行 Fooocus 的最低要求。如果你的设备性能低于此规格，你可能无法在本地使用