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Docling

Docling 简化文档处理，能够解析多种格式（包括高级 PDF 理解），并无缝集成到生成式 AI 生态系统中。

特性

🗂️ 解析多种文档格式，包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、WAV、MP3、WebVTT、图像（PNG、TIFF、JPEG 等）、LaTeX 等
📑 高级 PDF 理解，包括页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式、图像分类等
🧬 统一、富有表现力的 DoclingDocument 表示格式
↪️ 多种导出格式和选项，包括 Markdown、HTML、WebVTT、DocTags 和无损 JSON
📜 支持多种应用特定的 XML 模式，包括 USPTO 专利、JATS 文章和 XBRL 财务报告
🔒 支持本地执行，适用于敏感数据和隔离环境
🤖 即插即用的集成，包括 LangChain、LlamaIndex、Crew AI 和 Haystack，用于智能体 AI
🔍 对扫描 PDF 和图像提供广泛的 OCR 支持
👓 支持多种视觉语言模型（GraniteDocling）
🎙️ 支持音频，使用自动语音识别 (ASR) 模型
🔌 通过 MCP 服务器连接到任何智能体
💻 简单便捷的 CLI

即将推出

📝 元数据提取，包括标题、作者、参考文献和语言
📝 图表理解（条形图、饼图、折线图等）
📝 复杂化学结构理解（分子结构）

安装

要使用 Docling，只需通过包管理器（例如 pip）安装 docling：

pip install docling

注意： 从 docling 2.70.0 版本起，不再支持 Python 3.9。请使用 Python 3.10 或更高版本。

支持 macOS、Linux 和 Windows 环境。兼容 x86_64 和 arm64 架构。

更多详细安装说明请参阅文档。

快速开始

要在 Python 中转换单个文档，请使用 convert() 方法，例如：

from docling.document_converter import DocumentConverter

source = "https://arxiv.org/pdf/2408.09869"  # 本地路径或 URL 文档
converter = DocumentConverter()
result = converter.convert(source)
print(result.document.export_to_markdown())  # 输出："## Docling Technical Report[...]"

更多高级使用选项请参阅文档。

命令行界面 (CLI)

Docling 内置了 CLI 来运行转换。

docling https://arxiv.org/pdf/2206.01062

你也可以通过 Docling CLI 使用 🥚GraniteDocling 和其他 VLM：

docling --pipeline vlm --vlm-model granite_docling https://arxiv.org/pdf/2206.01062

这将在支持的 Apple Silicon 硬件上使用 MLX 加速。

了解更多信息请点击这里

文档

查看 Docling 的文档，了解安装、使用、概念、示例、扩展等详细信息。

示例

通过我们的示例亲自动手，展示如何使用 Docling 解决不同的应用用例。

集成

为了进一步加速你的 AI 应用开发，请查看 Docling 与流行框架和工具的原生集成。

获取帮助与支持

欢迎随时通过讨论区与我们联系。

技术报告

有关 Docling 内部工作原理的更多细节，请查看 Docling 技术报告。

贡献

请阅读为 Docling 做贡献了解详情。

引用

如果你在项目中使用 Docling，请考虑引用以下内容：

@techreport{Docling,
  author = {Deep Search Team},
  month = {8},
  title = {Docling Technical Report},
  url = {https://arxiv.org/abs/2408.09869},
  eprint = {2408.09869},
  doi = {10.48550/arXiv.2408.09869},
  version = {1.0.0},
  year = {2024}
}

许可证

Docling 代码库采用 MIT 许可证。
对于单个模型的使用，请参考原始包中的模型许可证。

LF AI & Data

Docling 是 LF AI & Data 基金会中的一个托管项目。

IBM ❤️ 开源 AI

该项目由 IBM 苏黎世研究院的 AI for knowledge 团队发起。

项目地址：https://github.com/DS4SD/docling

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Docling — IBM 出品的文档转 AI 格式高效工具