OA0 ›
代码 ›
GraphRAG — 用知识图谱增强检索生成的 RAG 方案
GraphRAG — 用知识图谱增强检索生成的 RAG 方案
craft · 2026-02-02 07:25:28 · 5 次点击 · 0 条评论GraphRAG
👉 微软研究院博客文章
👉 阅读文档
👉 GraphRAG Arxiv 论文
概述
GraphRAG 项目是一个数据管道和转换套件，旨在利用大语言模型（LLM）的能力，从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。
要了解更多关于 GraphRAG 以及如何使用它来增强您的 LLM 对私有数据的推理能力，请访问 微软研究院博客文章。
快速开始
要开始使用 GraphRAG 系统，我们建议尝试 命令行快速入门指南。
仓库说明
本仓库展示了一种使用知识图谱记忆结构来增强 LLM 输出的方法。请注意，所提供的代码仅作为演示，并非微软官方支持的产品。
⚠️ 警告：GraphRAG 索引构建可能是一项成本高昂的操作，请阅读所有文档以了解相关流程和成本，并从小规模开始。
深入探索
- 要了解我们的贡献指南，请参阅 CONTRIBUTING.md
- 要开始开发 GraphRAG，请参阅 DEVELOPING.md
- 加入讨论并提供反馈，请访问 GitHub Discussions 页面！
提示词调优
直接使用 GraphRAG 处理您的数据可能无法获得最佳结果。
我们强烈建议您按照文档中的 提示词调优指南 来微调您的提示词。
版本管理
请参阅 重大变更 文档，了解我们项目版本管理的方法说明。
在次要版本升级之间，请始终运行 graphrag init --root [path] --force 以确保您拥有最新的配置格式。在主要版本升级之间，如果您希望避免对先前数据集重新索引，请运行提供的迁移笔记本。请注意，这将覆盖您的配置和提示词，必要时请备份。
负责任的人工智能 FAQ
- 什么是 GraphRAG？
- GraphRAG 能做什么？
- GraphRAG 的预期用途是什么？
- GraphRAG 是如何评估的？使用哪些指标来衡量性能？
- GraphRAG 有哪些局限性？用户在使用系统时如何最大限度地减少 GraphRAG 局限性的影响？
- 哪些操作因素和设置可以实现 GraphRAG 的有效和负责任使用？
商标
此项目可能包含项目、产品或服务的商标或徽标。经授权使用微软商标或徽标必须遵守 微软商标和品牌指南。在此项目的修改版本中使用微软商标或徽标不得引起混淆或暗示微软的赞助。任何第三方商标或徽标的使用均受该第三方政策的约束。