🌳 AutoPR 🌳

AutoPR 能够根据 Issue 自动编写并提交 Pull Request。 基于 [Guardrails](https://github.com/guardrails-ai/guardrails) 构建。

这是什么？

这是我在 2023 年 3 月构思的一种用户体验愿景，当时 OpenAI 刚刚发布了首个 "ChatGPT API"。

据我所知，AutoPR 是首个能够根据 Issue 自动生成 Pull Request 的机器人。
和当时大多数演示项目一样，它大约只有 20% 的成功率。

最初的周末编码冲刺灵感来源于 Guardrails。
他们当时正尝试通过 JSON Schema 提示 LLM 生成结构化数据，并在不符合要求时重新提问。
那是在语法驱动的结构化数据生成技术出现之前的时代。

请享受这次对过去的短暂一瞥。🜂

💪 它是如何工作的？

当给 Issue 添加包含 AutoPR 的标签时，AutoPR 会触发以下流程：

1. 规划修复方案
2. 编写代码
3. 推送分支
4. 创建 Pull Request

💎 示例

描述清晰的 Issue 通常能带来更好的结果。

• 创建一个掷骰子机器人
• 创建一个‘技术术语生成器’
• 创建一个用户友好的天气应用
• 编写三个编程面试挑战
• 将 GPT2FastTokenizer 替换为 tiktoken

🤞 局限性

此 GitHub Action 当时处于开发中，并处于Alpha 发布阶段。

它仍然存在以下问题：

• 错误地引用 其他文件中的代码
• 重复代码行
• 调用不存在的函数
• 仅支持 GitHub（参见 #46）

🔨 使用方法

更多信息请参阅 USAGE.md。

📝 贡献指南

更多信息请参阅 CONTRIBUTING.md。