一个伴随你成长和学习的个性化有机智能体框架

• Agent Zero 不是一个预定义的智能体框架。它被设计为动态的、有机增长的，并随着你的使用而学习。
• Agent Zero 完全透明、可读、可理解、可定制和可交互。
• Agent Zero 将计算机作为工具来完成其（你的）任务。

⚙️ 安装

点击观看视频，了解如何安装 Agent Zero：

⚡ 快速开始

macOS / Linux:

curl -fsSL https://bash.agent-zero.ai | bash

Windows (PowerShell):

irm https://ps.agent-zero.ai | iex

Docker:

docker run -p 80:80 agent0ai/agent-zero

Windows、macOS 和 Linux 的详细设置指南可在 Agent Zero 文档的 此页面 找到。

💡 核心特性

1. 通用助手

• Agent Zero 并非为特定任务预编程（但可以做到）。它旨在成为一个通用的个人助手。给它一个任务，它会收集信息、执行命令和代码、与其他智能体实例协作，并尽力完成它。
• 它具有持久性记忆，可以记住之前的解决方案、代码、事实、指令等，以便未来更快、更可靠地解决任务。

2. 以计算机为工具

• Agent Zero 将操作系统作为工具来完成其任务。它没有预编程的单一用途工具。相反，它可以编写自己的代码并使用终端根据需要创建和使用自己的工具。
• 其工具箱中唯一的默认工具是在线搜索、记忆功能、通信（与用户和其他智能体）以及代码/终端执行。其他一切均由智能体自身创建或可由用户扩展。
• 工具使用功能是从头开发的，以实现最大兼容性和可靠性，即使使用非常小的模型。
• 默认工具： Agent Zero 包含知识、代码执行和通信等工具。
• 创建自定义工具： 通过创建自己的自定义工具来扩展 Agent Zero 的功能。
• 技能（SKILL.md 标准）： 技能是在相关时动态加载的上下文专业知识。它们使用开放的 SKILL.md 标准（由 Anthropic 开发），使其兼容 Claude Code、Cursor、Goose、OpenAI Codex CLI 和 GitHub Copilot。

3. 多智能体协作

• 每个智能体都有一个上级智能体为其分配任务和指令。每个智能体随后向其上级汇报。
• 对于链中的第一个智能体（Agent 0），其上级是人类用户；智能体对此没有区别。
• 每个智能体都可以创建其下级智能体，以帮助分解和解决子任务。这有助于所有智能体保持其上下文清晰和专注。

浏览器智能体

• 浏览器自动化由内置的 _browser_agent 插件提供。
• 它使用由 _model_config 解析出的有效主模型；没有单独的浏览器模型槽位。
• 浏览器视觉遵循主模型的视觉设置。
• Playwright Chromium：Docker 镜像预装了无头 shell。本地开发 在首次使用浏览器智能体时通过 plugins/_browser_agent/helpers/playwright.py 中的 ensure_playwright_binary() 安装（到 tmp/playwright 目录）；你可以手动预安装（参见 开发环境设置）以跳过等待。

4. 完全可定制和可扩展

• 此框架中几乎没有什么是硬编码的。没有隐藏内容。一切都可以由用户扩展或更改。
• 整个行为由 prompts/default/agent.system.md 文件中的系统提示定义。更改此提示即可显著改变框架。
• 该框架不以任何方式引导或限制智能体。没有智能体必须遵循的硬编码轨道。
• 在通信循环中发送给智能体的每个提示、每个小消息模板都可以在 prompts/ 文件夹中找到并更改。
• 内置工具位于核心 tools/ 文件夹或内置插件 plugins/ 下，可以进行调整或扩展。
• 自动化配置：通过 A0_SET_ 环境变量实现部署自动化和简易设置。

5. 沟通是关键

• 给你的智能体一个合适的系统提示和指令，它可以创造奇迹。
• 智能体可以与上级和下级沟通，提出问题、发出指令并提供指导。在系统提示中指导你的智能体如何进行有效沟通。
• 终端界面是实时流式传输和交互式的。你可以在任何时候停止并干预。如果你看到你的智能体走向错误的方向，只需立即停止并告诉它。
• 这个框架有很大的自由度。你可以指示你的智能体定期向上级汇报，请求继续执行的许可。你可以指示他们在决定何时委托子任务时使用计分系统。上级可以复查下级的结果并提出异议。可能性是无穷的。

🚀 实际应用场景

• 金融分析与图表绘制 - "查找上个月比特币/美元价格趋势，与主要加密货币新闻事件关联，生成带有关键日期高亮标注的注释图表"

• Excel 自动化流程 - "扫描传入目录中的财务电子表格，验证和清理数据，整合多个来源，生成带有异常标记的执行报告"

• 无需代码的 API 集成 - "使用此 Google Gemini API 片段生成产品图片，记住该集成以备将来使用" - 智能体学习并将解决方案存储在记忆中

• 自动化服务器监控 - "每 30 分钟检查一次服务器状态：CPU 使用率、磁盘空间、内存。如果指标超过阈值则发出警报"（使用项目范围凭证的定时任务）

• 多客户项目隔离 - 为每个客户设置独立项目，拥有隔离的记忆、自定义指令和专用密钥 - 防止敏感工作间的上下文泄露

🐳 完全 Docker 化，支持语音转文本和文本转语音

• 可自定义的设置允许用户根据需求定制智能体的行为和响应。
• Web UI 输出非常清晰、流畅、多彩、可读且具有交互性；没有任何隐藏内容。
• 你可以直接在 Web UI 中加载或保存聊天记录。
• 你在终端中看到的相同输出会自动保存到 logs/ 文件夹中每个会话的 HTML 文件中。

• 智能体输出是实时流式传输的，允许用户随时阅读并干预。
• 无需编码；只需要提示和沟通技巧。
• 凭借可靠的系统提示，该框架即使使用小型模型也很可靠，包括精确的工具使用。

👀 注意事项

1. Agent Zero 可能很危险！

• 在正确的指令下，Agent Zero 能够完成许多事情，甚至可能涉及你的计算机、数据或账户的危险操作。始终在隔离环境（如 Docker）中运行 Agent Zero，并小心你的愿望。

2. Agent Zero 是基于提示的。

• 整个框架由 prompts/ 文件夹引导。智能体指南、工具说明、消息、实用 AI 函数，都在那里。

📚 阅读文档

🤝 社区与支持

• 加入我们的 Discord 进行实时讨论或 访问我们的 Skool 社区。
• 关注我们的 YouTube 频道 获取实践讲解和教程
• 报告问题 以修复错误和添加功能