Graphlit 示例应用

生产就绪的示例，展示如何利用语义记忆构建 AI 应用。

通过这些基于 Graphlit 平台 的真实世界实现来学习实践——从简单的文档问答到高级的 RAG 流水线。

🚀 为什么选择这些示例？

停止阅读教程，开始构建。

这些不是玩具示例——它们是你可以部署和定制的生产就绪应用程序。每个示例都展示了一个特定的用例，从文档智能到媒体分析，再到多租户 AI 智能体。

所有示例都使用同一个简单的 API，它处理：
- ✅ 内容摄取与提取
- ✅ 语义搜索与检索
- ✅ 基于 RAG 的对话
- ✅ 多模态处理（PDF、音频、视频、图像）
- ✅ 实时流式响应

📚 示例分类

🤖 聊天机器人 & 对话式 AI

构建能理解你文档的 AI 助手

• Next.js 聊天应用 – 上传 PDF、音频、视频并与之对话
• Streamlit 文档问答 – 基于文档对话的简单 UI
• Python 笔记本：RAG 基础 – 交互式学习 RAG 基础知识

适用于： 客户支持机器人、内部知识助手、文档分析

📄 内容提取与转换

将任何内容转换为干净、结构化的数据

• Next.js 文件提取 – 从 PDF、DOCX、PPTX 中提取 Markdown
• Next.js 网页提取 – 从网站抓取并提取结构化数据
• Python 笔记本：实体提取 – 提取实体、关系和洞察

适用于： 内容流水线、数据迁移、文档处理

🌐 网络智能与监控

大规模摄取和分析网络内容

• 网络爬虫笔记本 – 爬取网站并提取知识
• RSS 源监控 – 跟踪和分析内容源
• 站点地图抓取 – 批量摄取整个网站

适用于： 竞争情报、内容聚合、研究工具

🎙️ 媒体分析

转录和分析音频与视频

• 音频转录笔记本 – 转录播客、会议、通话
• 视频处理 – 从视频内容中提取洞察
• 多说话人分离 – 识别和分离说话人

适用于： 会议分析、播客搜索、视频内容平台

🏢 企业与多租户

构建安全、可扩展的应用程序

• .NET CLI 工具 – 企业级批量内容摄取
• 多租户笔记本 – 按组织隔离数据
• RBAC 示例 – 基于角色的访问控制

适用于： SaaS 应用、企业部署、B2B 平台

🛠️ 快速开始

先决条件

# 获取你的免费 Graphlit 账户（1GB 免费，无需信用卡）
https://portal.graphlit.dev/

# 你将需要以下凭证：
# - 组织 ID
# - 环境 ID
# - JWT 密钥

Python 示例

# 安装 Graphlit 客户端
pip install graphlit-client

# 运行任何 Google Colab 笔记本 - 无需设置！
# https://github.com/graphlit/graphlit-samples/tree/main/python/Notebook%20Examples

📓 浏览 Python 笔记本 →

Node.js / Next.js 示例

# 安装 Graphlit 客户端
npm install graphlit-client

# 克隆并运行任何 Next.js 示例
git clone https://github.com/graphlit/graphlit-samples.git
cd graphlit-samples/nextjs/chat
npm install
npm run dev

🚀 一键部署到 Vercel – 每个 Next.js 示例都包含一个部署按钮

📱 浏览 Next.js 应用 →

.NET 示例

# 安装 Graphlit 客户端
dotnet add package Graphlit.Client

# 运行 CLI 工具
cd graphlit-samples/dotnet/GraphlitIngest
dotnet run

💻 浏览 .NET 示例 →

🎯 特色示例

1. 文档聊天应用

上传 PDF、音频、视频并使用 RAG 与之对话

cd nextjs/chat
npm install && npm run dev

特性：
- 多格式支持（PDF、DOCX、音频、视频）
- 实时流式响应
- 对话历史
- 来源引用

查看示例 →

2. 网页内容提取

从任何网站提取干净的 Markdown

cd nextjs/web-extraction
npm install && npm run dev

特性：
- 自动网页抓取
- 干净的 Markdown 输出
- 通过站点地图进行批量处理
- 结构化数据提取

查看示例 →

3. 音频转录流水线

通过说话人分离进行转录和分析

# 在 Google Colab 中运行
# 无需设置！

特性：
- 多说话人检测
- 自动摘要
- 实体提取
- 搜索与检索

在 Colab 中打开 →

💡 用例示例

🎓 学习路径

Graphlit 新手？遵循此路径：

1. 从 Python 笔记本开始 – 无需设置，在 Google Colab 中运行

   • 从基本摄取和搜索开始
   • 进阶到 RAG 和对话
   • 浏览笔记本 →

2. 构建一个 Streamlit 应用 – 交互式 UI 示例

   • 上传文件并对话
   • 网络爬虫演示
   • 浏览 Streamlit 应用 →

3. 部署一个 Next.js 应用 – 生产就绪示例

   • 几分钟内部署到 Vercel
   • 为你的用例定制
   • 浏览 Next.js 应用 →

4. 使用 .NET 扩展 – 企业集成

   • 批量摄取流水线
   • 命令行工具
   • 浏览 .NET 示例 →

📖 资源

文档

• 📘 平台文档 – 完整的 API 参考
• 🎥 视频教程 – 分步指南
• 💬 Discord 社区 – 从社区获取帮助

SDK

• Python SDK – pip install graphlit-client
• TypeScript/JavaScript SDK – npm install graphlit-client
• C# / .NET SDK – dotnet add package Graphlit.Client

平台

• 🌐 Graphlit 网站 – 平台概览与定价
• 🚀 免费注册 – 5 分钟内开始使用
• 📊 定价 – 免费层 + 基于用量的计划

🤝 贡献

有想分享的示例应用吗？我们欢迎贡献！

1. Fork 此仓库
2. 在适当的目录中创建你的示例
3. 包含一个带有设置说明的 README
4. 提交拉取请求

更多详情请参阅我们的贡献指南。

💸 定价与免费层

Graphlit 可以免费开始使用：

• ✅ 1GB 存储空间
• ✅ 1,000 个内容项
• ✅ 3 个订阅源
• ✅ 100 次对话
• ✅ 完整的 API 访问权限
• ✅ 支持所有内容类型

付费计划起价为每月 49 美元，提供基于用量的积分以处理更多内容。

查看定价详情 →

🆚 为什么选择 Graphlit 而非 DIY 方案？

📬 支持

• 💬 Discord: 加入我们的社区
• 📧 邮箱: support@graphlit.com
• 📖 文档: docs.graphlit.dev
• 🐛 问题: GitHub Issues