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AgentQL — 让网页自动化更适合 AI Agent 理解与操作
AgentQL — 让网页自动化更适合 AI Agent 理解与操作
career · 2026-04-26 11:00:25 · 11 次点击 · 0 条评论AgentQL 将 LLM 和 AI 代理与整个网络连接起来
AgentQL 是什么？
AgentQL 是一套用于从实时网站提取数据并自动化工作流的工具，包含 AI 驱动的查询语言、Python 和 JavaScript SDK、基于浏览器的调试器以及 REST API 端点。它使用自然语言查询来精确定位任何网页上的数据和元素，包括需要认证和动态生成的内容。用户可以在查询中定义结构化数据输出并应用转换。AgentQL 的自然语言选择器可以根据网页内容直观地查找元素，并在不同网站间兼容，同时能随着 UI 变化自行修复。
特性
- Playwright 集成：AgentQL 的 Python SDK 和 JavaScript SDK 可与 Playwright 无缝集成，实现高级自动化和测试。
- 跨站兼容性：允许在内容相似的不同站点上使用相同的查询。
- 结构化输出：根据查询形状定义输出。
- 自然语言选择器：通过直观的查询在网站任何位置查找元素和数据。
- 数据转换与提取：在查询中转换和提取数据。
- 支持任何页面：无论是公开还是私密页面，任何站点、任何 URL，甚至需认证的页面都能使用。
- 抗 UI 变化：无论页面结构如何随时间变化，查询都能正常工作。
工具
- Python SDK：使用 AgentQL 查询在 Python 中运行自动化与爬取脚本。
- JavaScript SDK：使用 AgentQL 查询在 JavaScript 中运行自动化与爬取脚本。
- REST API：无需 SDK 即可执行查询。
- 集成：与 Langchain、Zapier 等代理框架和自动化工具集成，并提供 MCP 服务器。
- 调试器浏览器扩展：在实时网站上调试和优化查询。
- AgentQL 查询语言：使用自然语言定义查询。
- Playground：试验 AgentQL，可导出 Python 脚本并通过提示优化查询。
示例
| 示例名称 | Python | JavaScript |
|---|---|---|
| 入门 | 脚本 | 脚本 |
| 关闭 Cookie 对话框 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 关闭弹出窗口 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 比较产品价格 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 通过提示获取元素 | 脚本 | 脚本 |
| 无限滚动 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 使用远程浏览器 | 脚本 | 脚本 |
| 使用现有浏览器 | 脚本 | 脚本 |
| 查询列表项 | 脚本 | 脚本 |
| 网站登录 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 无头浏览器 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 保存/加载认证会话 | 脚本 | 脚本 |
| 隐身模式 | 脚本 | 脚本 |
| 等待页面加载 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 电商定价数据 | 脚本 | 脚本 |
| 情感分析 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 获取 XPath | 脚本 | 脚本 |
| 提交表单 | 脚本 | 脚本 |
| 收集 YouTube 评论 | N/A | 脚本 |
| 使用类人行为避免反爬虫 | 脚本 | 脚本 |
| 在 Google Colab 中运行 | 脚本 | N/A |
| 收集电商分页数据 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 从 HackerNews 收集分页数据 | 脚本 / Colab | 脚本 |
| 抓取 Google Maps 并保存为 CSV | 脚本 | 脚本 |
| 新闻聚合器 | 脚本 | 脚本 |
如需详细指南和 API 参考，请查看我们的官方文档。
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