Awesome LLM Apps — 收录大量基于 RAG 与 Agent 的实战项目

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# 🌟 Awesome LLM Apps

100+ 可直接运行的 AI Agent 和 RAG 应用 —— 克隆、定制、发布。
AI 智能体 · 多智能体团队 · MCP 智能体 · RAG · 语音智能体 · 智能体技能 · 模型微调

免费分步教程请访问 Unwind AI
兼容 Claude · Gemini · OpenAI · xAI · Qwen · Llama

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💡 为什么有这个项目

每次开始新的 LLM 项目时，你不必从零重新构建相同的 RAG 流水线、智能体循环或 MCP 集成。

Awesome LLM Apps 是一本即用型模板手册 —— 你可以直接复刻、定制并发布为生产级 LLM 应用的起始代码。这里的每个模板都是独立的，包含完整源代码，并非从别处收集而来。

• 🛠️ 亲手构建，并非策展 —— 每个模板都是原创作品，发布前经过端到端测试。
• 🧪 三个命令即可运行 —— 没有破损的 requirements.txt，没有“自己摸索”的脚手架。
• 🧠 涵盖现代 AI 技术栈 —— AI 智能体、多智能体团队、MCP 智能体、语音 AI 智能体、RAG、智能体技能、模型微调。
• 🌐 模型无关 —— 只需更改配置即可在 Claude、Gemini、GPT、Llama、Qwen、xAI 等模型间切换。
• 📚 分步教程 —— 每个精选模板都在 Unwind AI 上有免费讲解。
• 💸 Apache-2.0 许可证 —— 可复刻、可发布、可售卖。无付费墙，无需注册，无遥测。

⭐ 如果这个项目为你节省了时间，请为仓库加星 —— 这能帮助更多开发者发现它。

🚀 快速开始

在 30 秒 内运行你的第一个智能体：

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py

🔥 本月精选

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📑 目录

📂 精选 AI 项目

🌱 入门级 AI 智能体

只需一个 API 密钥即可运行的单个文件智能体 —— 绝佳的入门选择。

• 🎙️ AI 博客转播客智能体
• ❤️‍🩹 AI 走出分手阴霾智能体
• 📊 AI 数据分析智能体
• 🩻 AI 医学影像智能体
• 😂 AI 表情包生成器智能体（浏览器版）
• 🎵 AI 音乐生成智能体
• 🛫 AI 旅行智能体（本地和云端）
• ✨ Gemini 多模态智能体演示
• 🔄 智能体混合
• 📊 xAI 金融智能体
• 🔍 OpenAI 研究智能体
• 🕸️ 网络爬虫 AI 智能体（本地和云端 SDK）

🚀 高级 AI 智能体

具有工具、记忆和多步推理功能的生产级智能体。

• 🏚️ 🍌 AI 家居装修智能体（Nano Banana Pro）
• 🧠 DevPulse AI - 多智能体信号智能
• 🔍 AI 深度研究智能体
• 📊 AI VC 尽职调查智能体团队
• 🔬 AI 研究规划与执行智能体（谷歌 Interactions API）
• 🤝 AI 顾问智能体
• 🏗️ AI 系统架构师智能体
• 💰 AI 财务教练智能体
• 🎬 AI 电影制作智能体
• 📈 AI 投资智能体
• 📡 财报电话会议分析智能体
• 🏋️‍♂️ AI 健康与健身智能体
• 🚀 AI 产品发布情报智能体
• 🔍 AI 欺诈调查智能体
• 🗞️ AI 记者智能体
• 🧠 AI 心理健康智能体
• 📑 AI 会议智能体
• 🧬 AI 自我进化智能体
• 👨🏻‍💼 AI 销售情报智能体团队
• 🎧 AI 社交媒体新闻与播客智能体
• 🌐 Openwork - 开放浏览器自动化智能体 _{↗ 外部链接}
• 🛡️ 信任门控多智能体研究团队

🎮 自主游戏智能体

端到端玩游戏的智能体 —— 包含推理、策略和行动。

• 🎮 AI 3D Pygame 智能体
• ♜ AI 国际象棋智能体
• 🎲 AI 井字棋智能体

🤝 多智能体团队

多个智能体协作完成复杂的跨领域任务。

• 🧲 AI 竞品情报智能体团队
• 💲 AI 金融智能体团队
• 🎨 AI 游戏设计智能体团队
• 🧭 AG2 自适应研究团队
• 👨‍⚖️ AI 法律智能体团队（云端和本地）
• 💼 AI 招聘智能体团队
• 🏠 AI 房地产智能体团队
• 👨‍💼 AI 服务代理（CrewAI）
• 👨‍🏫 AI 教学智能体团队
• 💻 多模态编码智能体团队
• ✨ 多模态设计智能体团队
• 🎨 🍌 多模态 UI/UX 反馈智能体团队（Nano Banana）
• 🌏 AI 旅行规划智能体团队

🗣️ 语音 AI 智能体

使用实时语音 API 进行语音输入和输出的智能体。

• 🗣️ AI 音频导览智能体
• 📞 客户支持语音智能体
• 🛡️ 保险理赔实时智能体团队
• 🔊 语音 RAG 智能体（OpenAI SDK）
• 🎙️ 开源语音听写智能体（Wispr Flow 克隆版） _{↗ 外部链接}

♾️ MCP AI 智能体

通过模型上下文协议连接到外部工具和数据的智能体。

• ♾️ 浏览器 MCP 智能体
• 🐙 GitHub MCP 智能体
• 📑 Notion MCP 智能体
• 🌍 AI 旅行规划 MCP 智能体
• 🔀 多 MCP 智能体路由器

📀 RAG（检索增强生成）

从简单链到智能体和多源检索管道的实现。

• 🔥 使用 Embedding Gemma 的智能体 RAG
• 🧐 带推理的智能体 RAG
• 📰 AI 博客搜索（RAG）
• 🔍 自主 RAG
• 🔄 上下文 AI RAG 智能体
• 🔄 纠错 RAG（CRAG）
• 🐋 Deepseek 本地 RAG 智能体
• 🤔 Gemini 智能体 RAG
• 👀 混合搜索 RAG（云端）
• 🔄 Llama 3.1 本地 RAG
• 🖥️ 本地混合搜索 RAG
• 🧬 多模态智能体 RAG
• 🦙 本地 RAG 智能体
• 🧩 RAG 即服务
• ✨ 使用 Cohere 的 RAG 智能体
• ⛓️ 基础 RAG 链
• 📠 带数据库路由的 RAG
• 🖼️ 视觉 RAG
• 🩺 RAG 故障诊断诊所
• 🕸️ 带引用的知识图谱 RAG

🧩 超棒智能体技能

即用型智能体技能文件，可无缝插入任何 AI 智能体或 LLM 工作流。

• ♾️ 自我优化的智能体技能 - 使用 Gemini 和 ADK 自动优化智能体技能

💾 带记忆的 LLM 应用教程

能跨会话记忆对话和用户状态的智能体和聊天机器人。

• 💾 带记忆的 AI ArXiv 智能体
• 🛩️ 带记忆的 AI 旅行智能体
• 💬 Llama3 带状态的聊天
• 📝 带个性化记忆的 LLM 应用
• 🗄️ 带记忆的本地 ChatGPT 克隆版
• 🧠 带共享记忆的多 LLM 应用

💬 与 X 聊天教程

将任何数据源转化为聊天界面。

• 💬 与 GitHub 聊天（GPT 和 Llama3）
• 📨 与 Gmail 聊天
• 📄 与 PDF 聊天（GPT 和 Llama3）
• 📚 与研究论文聊天（ArXiv）（GPT 和 Llama3）
• 📝 与 Substack 聊天
• 📽️ 与 YouTube 视频聊天

🎯 LLM 优化工具

在不降低质量的前提下，减少 token 用量、上下文大小和 API 成本。

• 🎯 Toonify Token 优化 - 使用 TOON 格式降低 30–60% 的 LLM API 成本
• 🧠 Headroom 上下文优化 - 降低 50–90% 的 LLM API 成本

🔧 LLM 微调教程

针对开源模型的端到端微调方案。

• Gemma 3 微调
• Llama 3.2 微调

🧑‍🏫 AI 智能体框架速成课程

关于主要智能体框架的深入教程。

Google ADK 速成课程
- 入门智能体；模型无关（OpenAI、Claude）
- 结构化输出（Pydantic）
- 工具：内置工具、函数工具、第三方工具、MCP 工具
- 记忆；回调；插件
- 简单多智能体；多智能体模式

OpenAI Agents SDK 速成课程
- 入门智能体；函数调用；结构化输出
- 工具：内置工具、函数工具、第三方集成
- 记忆；回调；评估
- 多智能体模式；智能体移交
- Swarm 编排；路由逻辑

🙏 构建者

由 Shubham Saboo 创建并维护，感谢社区成员的贡献。

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📜 许可证

Apache-2.0。详见 LICENSE。可复刻、可发布、可售卖。