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Infinity — 轻量的向量数据库与嵌入检索引擎
Infinity — 轻量的向量数据库与嵌入检索引擎
halo · 2026-06-17 11:00:16 · 21 次点击 · 0 条评论AI 原生数据库，专为 LLM 应用打造，提供极速的稠密向量、稀疏向量、张量与全文混合搜索能力。
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Infinity 是一款尖端的 AI 原生数据库，为稠密向量、稀疏向量、张量、全文及结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索能力。它强力支撑各种大型语言模型（LLM）应用，包括搜索、推荐、问答、对话式 AI、辅助编程、内容生成以及众多 RAG（检索增强生成）应用。
⚡️ 性能表现
🌟 主要特性
Infinity 集高性能、灵活性、易用性于一身，并具备众多旨在解决下一代 AI 应用挑战的特性：
🚀 极速性能
- 在百万级向量数据集上实现 0.1 毫秒查询延迟和 15K+ QPS。
- 在 3300 万文档全文搜索中实现 1 毫秒延迟和 12K+ QPS。
更多详情请参阅基准测试报告。
🔮 强大搜索
- 支持稠密向量、稀疏向量、张量与全文的混合搜索，并支持过滤。
- 支持多种重排序器，包括 RRF、加权和以及 ColBERT。
🍔 丰富数据类型
支持广泛的数据类型，包括字符串、数值、向量等。
🎁 易于使用
- 直观的 Python API。请参阅 Python API 文档。
- 单一二进制架构，无外部依赖，部署简单。
- 可作为 Python 模块嵌入，对 AI 开发者友好。
🎮 快速上手
本章节指导您使用 Docker 部署 Infinity 数据库，以独立的客户端和服务器进程方式运行。
前提条件
- CPU：支持 AVX2 的 x86_64 架构。
- 操作系统：
- Linux：glibc 2.17+。
- Windows：10+ 并启用 WSL/WSL2。
- MacOS。
- Python：3.11+ 版本。
安装 Infinity 服务器
Linux x86_64 & MacOS x86_64
sudo mkdir -p /var/infinity && sudo chown -R $USER /var/infinity
docker pull infiniflow/infinity:nightly
docker run -d --name infinity -v /var/infinity/:/var/infinity --ulimit nofile=500000:500000 --network=host infiniflow/infinity:nightly
Windows
如果您使用 Windows 10+，必须启用 WSL 或 WSL2 才能使用 Docker 部署 Infinity。假设您已在 WSL2 中安装 Ubuntu：
- 按照此文档 在 WSL2 内启用 systemd。
- 根据此处说明 安装 docker-ce。
- 如果您已安装 Docker Desktop 4.29 或更高版本：进入 设置 > 开发中功能，然后勾选 启用主机网络。
- 拉取 Docker 镜像并启动 Infinity：
bash
sudo mkdir -p /var/infinity && sudo chown -R $USER /var/infinity
docker pull infiniflow/infinity:nightly
docker run -d --name infinity -v /var/infinity/:/var/infinity --ulimit nofile=500000:500000 --network=host infiniflow/infinity:nightly
安装 Infinity 客户端
pip install infinity-sdk==0.7.0
运行向量搜索
import infinity
infinity_obj = infinity.connect(infinity.NetworkAddress("<SERVER_IP_ADDRESS>", 23817))
db_object = infinity_object.get_database("default_db")
table_object = db_object.create_table("my_table", {"num": {"type": "integer"}, "body": {"type": "varchar"}, "vec": {"type": "vector, 4, float"}})
table_object.insert([{"num": 1, "body": "unnecessary and harmful", "vec": [1.0, 1.2, 0.8, 0.9]}])
table_object.insert([{"num": 2, "body": "Office for Harmful Blooms", "vec": [4.0, 4.2, 4.3, 4.5]}])
res = table_object.output(["*"])
.match_dense("vec", [3.0, 2.8, 2.7, 3.1], "float", "ip", 2)
.to_pl()
print(res)
🔧 使用二进制文件部署 Infinity
如果您希望使用独立进程的服务器和客户端二进制文件来部署 Infinity，请参阅使用二进制文件部署 Infinity 指南。
🔧 从源码构建
请参阅从源码构建指南。