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Open Notebook — 开源版 AI 笔记与资料整理工作台
Open Notebook — 开源版 AI 笔记与资料整理工作台
tower · 2026-10-16 11:00:22 · 90 次点击 · 0 条评论
Open Notebook
一个开源、注重隐私的 Google Notebook LM 替代方案！
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📚 快速入门
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📖 用户指南
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✨ 功能特性
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🚀 部署
一个私有化、多模型、100% 本地运行、功能完整的 Notebook LM 替代方案
在人工智能主导的时代，拥有思考 🧠 和获取新知识 💡 的能力，不应是少数人的特权，也不应被限定于单一服务商。
Open Notebook 让你能够：
- 🔒 掌控你的数据 —— 让研究内容保持私密与安全
- 🤖 自由选择 AI 模型 —— 支持 20+ 服务商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Ollama 以及任何兼容 OpenAI 的服务器（LM Studio、vLLM）
- 📚 整理多模态内容 —— PDF、视频、音频、网页等
- 🎙️ 生成专业播客 —— 支持高级多说话人播客生成
- 🔍 智能搜索 —— 对全部内容进行全文与向量搜索
- 💬 上下文对话 —— 由你的研究资料驱动的 AI 对话
- 🌐 多语言界面 —— 英语、孟加拉语、加泰罗尼亚语、中文（简体与繁体）、法语、德语、意大利语、日语、波兰语、葡萄牙语、俄语、西班牙语和土耳其语
在我们的网站 https://www.open-notebook.ai 了解更多。
🆚 Open Notebook 与 Google Notebook LM 对比
| 功能 | Open Notebook | Google Notebook LM | 优势 |
|---|---|---|---|
| 隐私与控制 | 自托管，数据归你所有 | 仅限 Google 云端 | 完全的数据主权 |
| AI 服务商选择 | 20+ 服务商，云端或本地（OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、LM Studio 等） | 仅限 Google 模型 | 灵活性与成本优化 |
| 播客说话人 | 1-4 个说话人，自定义配置 | 仅 2 个说话人 | 极高的灵活性 |
| 内容转换 | 支持自定义与内置 | 选项有限 | 无限的加工能力 |
| API 访问 | 完整 REST API | 无 API | 完全自动化 |
| 部署方式 | Docker、云端或本地 | 仅限 Google 托管 | 随处可部署 |
| 引用来源 | 回答会引用所使用的来源、笔记和见解 | 提供来源但较笼统 | 研究可信度 |
| 可定制性 | 开源，完全可定制 | 封闭系统 | 无限可扩展 |
| 成本 | 只为 AI 使用付费 | 免费额度 + 月度订阅 | 透明可控 |
为什么选择 Open Notebook？
- 🔒 隐私优先：你的敏感研究完全保持私密
- 💰 成本可控：选择更便宜的 AI 服务商，或使用 Ollama 本地运行
- 🎙️ 更好的播客：完整脚本控制与多说话人灵活性，优于受限的双人深度对谈格式
- 🔧 无限定制：按需修改、扩展与集成
- 🌐 无厂商锁定：自由切换服务商、随处部署、数据归你所有
技术栈
🚀 快速开始
前置条件
- Docker Desktop（macOS、Windows），或带 Compose 插件的 Docker Engine（Linux）
- 一个 AI 服务商的 API 密钥，或本地模型服务器（如 Ollama）。密钥在 UI 中添加，无需写入配置文件。
第 1 步：下载 docker-compose.yml
mkdir open-notebook && cd open-notebook
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml
这是本仓库官方的 docker-compose.yml，会运行两个服务：surrealdb（数据库）和 open_notebook（UI、API 及后台任务）。
第 2 步：设置加密密钥
编辑 docker-compose.yml，将下面这一行：
- OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY=change-me-to-a-secret-string
改为你自己生成的一长串随机密钥（例如用 openssl rand -hex 32 生成，其他方式）。它用于加密你所存储的 API 密钥，请妥善保管。
共享网络或服务器？ UI（
8502）和 API（5055）默认监听所有网络接口，且没有密码。如果其他设备可以访问这台机器，请在启动前将这两行端口改为"127.0.0.1:8502:8502"和"127.0.0.1:5055:5055"，或在environment:块中添加- OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD=your-password。
第 3 步：启动服务
docker compose up -d
等待约 30 秒，然后打开：http://localhost:8502
第 4 步：连接 AI 服务商
- 在侧边栏中打开 Models（位于 Manage 下）。
- 找到你的服务商（OpenAI、Anthropic、Google 等），点击 Add Configuration。
- 输入名称和 API 密钥（Ollama 等本地服务商需填写 Base URL），然后点击 Add Configuration。
- 在新配置上点击 Test 检查连接。
- 点击 Models，选择 Model Type，勾选要添加的模型后点击 Add。至少添加一个 Language 模型和一个 Embedding 模型。
- 在 Default Model Assignments 下，点击 Auto-assign Defaults（或手动选择模型）。
完成！创建笔记本、添加来源，即可开始对话。完整教程：连接服务商。
需要 API 密钥？ 可从以下渠道获取：
OpenAI · Anthropic · Google · GroqAnthropic 和 Groq 没有 Embedding 模型，请搭配一个支持 Embedding 的服务商使用（参见支持矩阵）。
想要免费的本地 AI？ 请参阅本地快速开始（在 Docker 中运行 Ollama）。
📚 更多安装方式
- 基于 Ollama 的本地 AI —— 本地运行模型，无需 API 费用
- Docker Compose 指南 —— 配置、备份、更新、远程访问
- 从源码构建（开发者） —— 用于开发与贡献
- 完整安装指南 —— 所有部署场景
📖 需要帮助？
- 🤖 AI 安装助手：帮助你完成安装的 CustomGPT
- 🆘 故障排查：5 分钟故障排查指南
- 💬 社区支持：Discord 服务器
- 🐛 反馈问题：GitHub Issues
Star 历史
服务商支持矩阵
得益于 Esperanto 库，我们开箱即支持以下服务商。各列表示该服务商提供的模型类型；实际可用取决于你的账号。
| 服务商 | LLM 支持 | Embedding 支持 | 语音转文字 | 文字转语音 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Anthropic | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Google (GenAI) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Groq | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| Mistral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| DeepSeek | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| xAI | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| OpenRouter | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| DashScope (Qwen) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| MiniMax | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Novita | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| SiliconFlow | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Z.ai | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| PayPerQ (PPQ) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Cohere | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Voyage | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
| ElevenLabs | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| Deepgram | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| Ollama | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| oMLX | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Azure OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Vertex AI | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| OpenAI 兼容* | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Anthropic 兼容 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
支持 LM Studio 及任何兼容 OpenAI 的端点。对于 oMLX（Apple Silicon），建议使用原生 oMLX* 服务商；参见 docs/5-CONFIGURATION/omlx.md。
✨ 核心特性
核心能力
- 🔒 隐私优先：自托管；使用本地模型时数据不离开你的机器
- 🎯 多笔记本组织：无缝管理多个研究项目
- 📚 通用内容支持：PDF、视频、音频、网页、Office 文档等
- 🤖 多模型 AI 支持：20+ 服务商，包括 OpenAI、Anthropic、Ollama、Google、LM Studio 等
- 🎙️ 专业播客生成：借助 Episode Profiles 实现高级多说话人播客
- 🔍 智能搜索：对全部内容进行全文与向量搜索
- 💬 上下文感知对话：由你的研究资料驱动的 AI 对话
- 📝 AI 辅助笔记：生成见解，或手动撰写笔记
高级特性
- ⚡ 推理模型支持：完整支持 DeepSeek-R1、Qwen3 等思考型模型
- 🔧 内容转换：强大的可定制操作，用于摘要与提取见解
- 🌐 全面的 REST API：完整的程序化访问，便于自定义集成
- 🔐 可选密码保护：通过身份验证保护公开部署
- 📊 精细的上下文控制：精确选择与 AI 模型共享的内容
- 📎 引用来源：回答附带正确的来源引用
播客功能
📚 文档
快速入门
- 📖 简介 —— 了解 Open Notebook 提供的能力
- ⚡ 云端服务商快速开始 —— 5 分钟接入 OpenAI、Anthropic、Google 等
- 🔧 安装 —— 全面的安装配置指南
- 🎯 完全本地运行 —— Ollama/LM Studio，完全私密
用户指南
- 📱 界面概览 —— 理解界面布局
- 📚 笔记本、来源与笔记 —— 组织你的研究
- 📄 添加来源 —— 管理内容类型
- 📝 使用笔记 —— 创建与管理笔记
- 💬 高效对话 —— AI 对话技巧
- 🔍 搜索 —— 查找信息
进阶主题
- 🎙️ 播客生成 —— 创建专业播客
- 🔧 内容转换 —— 自定义内容处理
- 🤖 AI 服务商 —— 连接服务商并设置默认模型
- 🔌 MCP 集成 —— 连接 Claude Desktop、VS Code 及其他 MCP 客户端
- 🔧 REST API 参考 —— 完整的 API 文档
- 🔐 安全 —— 密码保护与隐私
- 🚀 部署 —— 所有场景的完整部署指南
- 🧭 愿景与原则 —— Open Notebook 是什么，以及它将走向何方
- 🛠️ 开发者文档 —— 架构、搭建、贡献、决策记录
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🗺️ 我们的方向
当前的重点是在添加新的产品形态之前，让核心体验（来源、对话、搜索、笔记、播客）在每一个服务商和部署方式下都足够稳固。正在考虑中的更大方向，例如多用户支持、新的输出格式，以及通过 MCP 操作 Open Notebook 的智能体，都记录在 VISION.md 的 Horizon 章节中。它们是方向，而非带日期的承诺。
想了解提议的功能和产品想法，请浏览 GitHub Discussions；想了解已知问题和已批准的工作，请查看已开启的 Issues。近期变更见 CHANGELOG。
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📖 需要帮助？
- 🤖 AI 安装助手：我们有一个帮助安装 Open Notebook 的 CustomGPT —— 它会一步步引导你完成安装！
- 初次使用 Open Notebook？ 从快速入门指南开始
- 需要安装帮助？ 查看安装指南
- 想看实际效果？ 试试快速开始教程
🤝 社区与贡献
加入社区
- 💬 Discord 服务器 —— 获取帮助、分享想法、与其他用户交流
- 𝕏 在 X 上关注 @lfnovo —— 项目更新和维护者动态
- 💡 GitHub Discussions —— 提问，并参与功能、产品方向、设计与架构的讨论
- 🐛 GitHub Issues —— 反馈可复现的 bug 并查看已获批准的工作
- ⭐ 为本仓库点亮 Star —— 表示支持，也帮助更多人发现 Open Notebook
参与贡献
我们欢迎贡献！尤其希望获得以下方面的帮助：
- 前端开发：帮助改进我们现代的 Next.js/React 界面
- 测试与缺陷修复：让 Open Notebook 更稳健
- 功能开发：一起打造最酷的研究工具
- 文档：改进指南与教程
当前技术栈：Python、FastAPI、Next.js、React、SurrealDB
如何入门请参阅我们的贡献指南，其中包括 AI 辅助贡献的规范。想了解我们在构建什么（以及会拒绝什么），请阅读 VISION.md。
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📄 许可证
Open Notebook 采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。
社区支持：
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