vidore_v3_finance_en 数据集简介

概述

这是一个专注于金融领域的多模态数据集，旨在为金融相关的分析、建模和研究提供支持。

主要用途

适用于金融文本分析、多模态金融信息处理、金融数据挖掘以及相关的人工智能模型训练（如金融文档理解、图表信息提取等）。

数据类型与模态

数据集包含多种数据类型：
* 文本：金融相关的文档和文本内容。
* 图像：可能包含金融图表、报表截图或其他视觉材料。
* 表格：结构化的金融数据。
* 文档：完整的金融文档格式。

规模与统计

• 数据总行数：13,568 行
• 下载量：超过 6,300 次
• 数据格式：提供 Parquet 和优化版 Parquet 格式，便于高效处理。

使用场景

• 训练和评估处理金融文本与图像的机器学习模型。
• 进行金融领域的问答系统、信息抽取或文档分类研究。
• 金融数据可视化与分析的基准数据集。