ToolMind 是一个由 Nanbeige 发布的数据集，主要用于支持大语言模型（LLM）的工具调用与规划能力的研究与训练。
该数据集旨在帮助模型学习如何理解用户指令、选择合适的工具（API），并生成正确的参数来完成任务，从而增强模型在实际应用中的交互与问题解决能力。
数据模态主要为文本，包含模拟的用户查询、可用的工具描述（如API名称、功能、参数说明）以及对应的正确工具调用序列或规划步骤。
适用于训练或评估大语言模型在以下场景的能力：
1. 工具学习：让模型学会根据任务需求调用外部工具或API。
2. 任务规划：针对复杂问题，生成多步的工具使用计划。
3. 智能体开发：为构建能够使用外部资源的AI智能体提供训练数据。