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TeichAI/sherlock-thinking-alpha-11000x

 
  TeichAI  ·  2025-11-28 03:13:54  ·  24 次点击  ·  0 条评论  

数据集简介

这是一个用于训练或评估AI模型思维链(Chain-of-Thought)推理能力的文本数据集。

主要用途

  • 训练或微调模型,使其具备更清晰、更符合逻辑的推理能力。
  • 评估模型在复杂问题上的分步推理表现。
  • 可用于思维链(CoT)提示工程或相关研究。

数据类型与规模

  • 模态类型:纯文本(Text)。
  • 数据格式:JSON。
  • 数据规模:包含约 11,163 条样本。

核心特点

  • 数据集专注于“思维”或“推理”过程,旨在提升AI的逐步分析能力。
  • 规模适中,适用于实验性研究或模型微调。
  • 数据公开可用,无需特殊访问权限。
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