数据集简介
AgentInstruct 是一个用于训练和评估智能体（Agent）的指令数据集，专注于提升智能体在复杂任务中的规划和执行能力。
主要用途
- 智能体训练：为基于大语言模型的智能体提供高质量的指令数据，帮助其学习任务分解、工具使用和决策制定。
- 评估基准：可作为评估智能体在遵循多步骤指令、处理复杂交互场景方面性能的基准。
数据类型与模态
- 模态：纯文本（Text）
- 数据格式：指令-响应对，包含任务描述、可能的子任务分解、工具调用示例或期望的行为输出。
规模与统计
- 数据量：1,866 条样本
- 热度：下载量 775+，获赞 230+
使用场景
- 研究开发：适用于开发具备规划能力的对话智能体、任务导向型助手。
- 模型微调：用于对大语言模型进行指令微调（Instruction Tuning），特别针对需要多步推理和工具使用的场景。
- 能力测试：测试智能体在处理包含多个约束条件和中间步骤的复杂指令时的表现。