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unicamp-dl/mrobust

 
  unicamp-dl  ·  2023-11-23 10:45:25  ·  18 次点击  ·  0 条评论  

数据集简介

这是一个由 unicamp-dl 发布的数据集，主要用于评估模型在对抗性攻击下的鲁棒性。

主要用途

  • 用于测试和评估机器学习模型（特别是深度学习模型）在对抗性样本攻击下的鲁棒性表现。
  • 可作为模型鲁棒性研究的基准数据集。

数据类型/模态

  • 该数据集通常包含用于测试的图像数据及其对应的对抗性样本。
  • 数据模态主要为图像。

规模与统计信息

  • 下载量：265次
  • 点赞数：5
  • 最后更新：2023年11月23日

使用场景

  • 机器学习安全研究
  • 对抗性攻击与防御算法的开发与评估
  • 模型鲁棒性基准测试
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