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lmms-lab/flickr30k

 
  LMMs-Lab  ·  2024-03-08 03:14:11  ·  18 次点击  ·  0 条评论  

数据集简介

Flickr30k 是一个经典的图像-文本配对数据集,主要用于视觉-语言任务的研究与模型训练。

主要用途

该数据集常用于训练和评估图像描述生成、图像-文本检索、视觉问答等跨模态理解模型。

数据类型/模态

  • 模态:包含图像和文本两种模态。
  • 内容:每张图像都配有多条人工标注的英文描述句子。

规模与统计

  • 数据量:包含 31,783 条数据记录(即图像-文本配对样本)。
  • 格式:数据以 Parquet 格式存储,便于高效处理。

使用场景

适用于计算机视觉和自然语言处理交叉领域的研究,是训练多模态大语言模型(MLLM)或评估模型图文理解能力的常用基准数据集之一。

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