nvidia/OpenMath-GSM8K-masked

数据集简介

由 NVIDIA 发布的数学推理数据集，基于 GSM8K 数据集构建，专注于数学问题求解。

主要用途

用于训练和评估大型语言模型（LLMs）的数学推理与问题解决能力。

数据类型/模态

• 模态：纯文本
• 格式：JSON

规模与统计信息

• 数据量：包含 7,473 条样本
• 下载量：76 次
• 点赞数：11

数据特性与场景

• 核心特点：该数据集对原始 GSM8K 数学问题中的关键数值信息进行了“掩码”处理，旨在引导模型专注于问题背后的逻辑推理过程，而非直接依赖具体数字进行计算。
• 适用场景：
  • 训练语言模型进行抽象数学推理。
  • 评估模型在脱离具体数值情况下的逻辑理解和分步解决问题的能力。
  • 可作为数学推理任务的一个基准或补充训练数据。