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lerobot/aloha_sim_insertion_human_image

 
  LeRobot  ·  2025-09-27 11:40:31  ·  20 次点击  ·  0 条评论  

数据集简介

这是一个用于机器人模仿学习的数据集,模拟了“插入”任务(如将物体插入孔中)中的人类操作图像和时序数据。

主要用途

用于训练机器人通过视觉观察人类演示来学习精细操作技能,特别是插入类任务。

数据类型/模态

  • 图像数据:记录了任务执行过程中的人类操作图像。
  • 时序数据:包含与任务执行相关的时间序列信息(如机器人状态、传感器数据等)。

规模与统计

  • 数据总量:25,000 行记录。
  • 存储格式:Parquet。

使用场景

适用于机器人模仿学习、视觉运动策略训练、以及需要结合视觉观察与动作序列的研究项目。

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