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apple/DataCompDR-1B

 
  Apple  ·  2025-02-28 18:39:32  ·  22 次点击  ·  0 条评论  

数据集简介

DataCompDR-1B 是由 Apple 发布的一个大规模图文配对数据集,包含约 12.8 亿条图像-文本对数据。

主要用途

该数据集主要用于训练和评估大规模多模态模型,特别是视觉-语言模型(如 CLIP 风格模型)的预训练。

数据类型/模态

  • 图像:视觉数据
  • 文本:与图像配对的描述性文本

规模与统计

  • 数据量:约 12.8 亿条图文对
  • 格式:WebDataset 格式
  • 访问权限:公开可用(非封闭数据集)

使用场景

适用于:
- 大规模多模态模型的预训练
- 图文检索、图像描述生成等跨模态任务的研究与开发
- 作为基准数据集用于模型性能评估

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