数据集简介
PIPE 是一个用于图像修复（inpainting）任务的大规模数据集，由 paint-by-inpaint 团队创建。它旨在为基于文本引导的图像修复模型提供训练和评估数据。
主要用途
- 训练和评估图像修复模型
- 支持文本引导的图像编辑与生成任务
数据类型/模态
- 图像：包含待修复或编辑的图像
- 文本：提供与图像修复相关的文本描述或指令
规模与统计
- 数据总量：约 177.7 万 条样本
- 数据格式：Parquet
- 下载量：超过 4200 次
- 点赞数：30
使用场景
- 计算机视觉研究，特别是图像修复、图像编辑
- 生成式 AI 模型开发
- 多模态（图像+文本）学习任务