GAIR/OlympicArena

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数据集简介

OlympicArena 是一个用于评估大型语言模型（LLMs）在解决复杂推理问题方面能力的基准数据集。

主要用途

该数据集旨在测试和比较不同 LLMs 在应对需要多步、深度逻辑推理的挑战性问题上的性能。

数据类型/模态

模态：纯文本（Text）
内容：包含一系列精心设计的、具有挑战性的推理问题。

规模与统计

数据量：包含 10,615 条样本。

使用场景

模型评估：作为基准测试，衡量 LLMs 的逻辑推理、问题解决和复杂任务处理能力。
研究开发：用于推动和研发更擅长深度推理的下一代人工智能模型。

数据集地址：https://huggingface.co/datasets/GAIR/OlympicArena

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