数据集简介
该数据集由 AutoGluon 团队提供，主要用于时间序列预测模型的训练与评估，是 Chronos 框架的配套数据集。
主要用途
- 为时间序列预测模型（特别是基于 Chronos 框架的模型）提供训练和测试数据。
- 可用于时间序列预测任务的基准测试和模型性能评估。
数据类型与模态
- 主要模态：时间序列数据
- 其他模态：表格数据、文本数据（可能包含元数据或描述信息）
- 数据格式：Parquet
规模与统计信息
- 总行数：约 1044 万行
- 下载量：超过 1.1 万次
- 点赞数：64
使用场景
- 开发和测试时间序列预测算法。
- 作为预训练数据集，用于训练通用时间序列基础模型。
- 进行时间序列相关的学术研究或工业应用实验。