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lerobot/tokyo_u_lsmo

 
  LeRobot  ·  2025-09-27 11:40:35  ·  25 次点击  ·  0 条评论  

数据集简介

这是一个由 lerobot 发布的数据集,主要用于机器人学习与操作任务的研究。数据集包含了机器人在真实或模拟环境中执行任务时记录的多模态数据。

主要用途

该数据集旨在支持机器人技能学习、模仿学习、强化学习以及多模态感知与控制算法的开发与评估。

数据类型/模态

数据集包含三种主要的数据模态:
* 表格数据:用于存储结构化的任务参数、状态或元数据。
* 时间序列数据:记录了机器人关节状态、传感器读数等随时间变化的信息。
* 视频数据:提供了任务执行过程中的视觉观察。

规模与统计信息

  • 数据总行数:11,925 行
  • 数据格式:Parquet
  • 下载量:381 次

使用场景

适用于需要结合视觉感知、时序控制和状态信息进行端到端机器人技能学习的各类研究项目。

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