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opendatalab/OmniDocBench

 
  OpenDataLab  ·  2025-09-26 03:26:08  ·  21 次点击  ·  0 条评论  

数据集简介

OmniDocBench 是一个文档图像理解基准数据集，用于评估多模态模型在文档图像处理任务上的性能。

主要用途

  • 评估多模态模型（尤其是视觉-语言模型）在文档图像理解任务上的能力
  • 作为基准测试集，用于模型性能比较和研究

数据类型/模态

  • 主要模态：图像（文档图像）
  • 数据格式：图像文件夹（imagefolder）

规模信息

  • 样本数量：1,358 个样本
  • 下载量：8,378 次
  • 点赞数：70

使用场景

  • 多模态模型开发与评估
  • 文档图像分析与理解研究
  • OCR 及相关技术的基准测试
数据集地址：https://huggingface.co/datasets/opendatalab/OmniDocBench
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