apple/GSM-Symbolic

数据集简介

GSM-Symbolic 是由苹果公司（Apple）发布的一个符号数学推理数据集，主要用于训练和评估语言模型在数学问题解决方面的能力。

主要用途

该数据集旨在提升语言模型处理需要符号推理和分步计算的数学问题的性能，适用于数学推理模型的训练与基准测试。

数据类型/模态

• 模态类型：表格数据（Tabular）与文本（Text）。
• 数据格式：JSON。

规模与统计信息

• 数据量：包含 12,500 行数据。
• 热度：下载量超过 2700 次。

使用场景

适用于开发和教育领域，特别是针对：
* 数学问题求解模型的训练。
* 评估语言模型的符号推理与逻辑计算能力。
* 相关学术研究或教育应用开发。