nvidia/AceMath-Instruct-Training-Data

数据集简介

由 NVIDIA 发布的 AceMath-Instruct-Training-Data 是一个用于指令微调的大规模数学训练数据集。

主要用途

该数据集主要用于训练和微调大型语言模型（LLMs），以提升其在数学推理、问题解答和指令遵循方面的能力。

数据类型与模态

• 模态类型：纯文本（Text）
• 数据格式：Parquet

规模与统计信息

• 数据量：包含超过 555 万行数据。
• 访问性：公开可用，无需特殊权限。

使用场景

适用于：
* 开发或微调专精于数学领域的 AI 助手或教育工具。
* 增强语言模型的逻辑推理和分步解题能力。
* 进行指令跟随（Instruct Following）相关的模型训练研究。