nvidia/When2Call

数据集简介

“When2Call”是由 NVIDIA 发布的一个文本数据集，旨在帮助模型学习何时应该调用外部工具或 API（即“何时调用”的决策问题）。

主要用途

该数据集主要用于训练或评估语言模型在任务执行过程中，判断是否需要以及何时需要借助外部工具（如计算器、搜索引擎、代码解释器等）来辅助完成任务的决策能力。

数据类型与模态

• 模态类型：纯文本（Text）。
• 数据格式：JSON 格式。

规模与统计

• 数据条数：27,952 条。
• 下载量：389 次。
• 社区热度：获得 44 个点赞。

使用场景

适用于研究或开发以下方向：
1. 工具增强型语言模型：训练模型学会在适当的时候使用工具，以弥补自身在计算、事实查询、代码执行等方面的不足。
2. 决策与规划：作为研究智能体（Agent）任务规划和决策过程的数据资源。
3. 模型评估：提供一个基准，用于测试和比较不同模型在“工具调用”决策任务上的性能。