数据集简介
这是一个由微软发布的文本数据集，主要用于LLM（大语言模型）邮件注入挑战相关的研究或测试。
主要用途
- 可能用于评估或测试大语言模型在邮件内容处理、生成或安全防护（如对抗性提示注入）方面的能力。
- 适用于大语言模型安全研究、对抗性样本测试或邮件相关应用开发的场景。
数据类型与规模
- 模态类型：纯文本（text）
- 数据格式：JSON
- 数据规模：包含约 46.1 万行 数据条目
- 访问权限：公开（非私密、非门控）
使用场景
- 大语言模型安全评估：测试模型对邮件场景中潜在恶意或误导性输入的抵抗能力。
- 对抗性提示研究：研究如何通过特定文本输入影响或“注入”模型行为。
- 邮件处理应用开发：为开发基于LLM的邮件助手、分类器或安全工具提供测试数据。