数据集简介
CEdit-Bench 是一个由美团（meituan-longcat）发布的多模态评测基准数据集，主要用于评估图像编辑相关模型的性能。
主要用途
- 模型评测：作为基准（Benchmark）数据集，用于测试和比较不同图像编辑模型的生成与编辑能力。
- 研究验证：为图像生成与编辑领域的研究提供标准化的评估数据。
数据类型/模态
- 多模态数据：包含图像和文本两种模态。
- 数据格式主要为 Parquet。
规模与统计信息
- 数据集包含 1,464 条样本（行）。
- 截至记录时，下载量为 126 次。
使用场景
适用于计算机视觉、多模态生成（如图文编辑）等领域的研究者与开发者，用于：
- 训练后模型的定量评估。
- 图像编辑任务（如基于文本指令的图像修改）的基准测试。