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llm-jp/japanese-photos-conversation-qwen3vl

 
  LLM-jp  ·  2026-01-23 08:44:16  ·  23 次点击  ·  0 条评论  

数据集简介

这是一个用于训练或评估日语视觉语言模型的对话数据集，包含图像和文本两种模态。

主要用途

  • 训练或微调多模态大语言模型（特别是Qwen2-VL模型）。
  • 评估模型在日语环境下，根据图像内容进行多轮对话的能力。

数据类型/模态

  • 图像：包含视觉信息的图片。
  • 文本：与图像相关的日语对话文本。

规模与统计

  • 数据总行数：11,809 条。
  • 存储格式：Parquet / 优化版 Parquet。

使用场景

适用于开发或研究日语多模态AI助手，使其能够理解和讨论图像内容，并进行自然流畅的日语对话。

数据集地址：https://huggingface.co/datasets/llm-jp/japanese-photos-conversation-qwen3vl
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