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数据集简介

这是一个由微软提供的猫狗分类图像数据集，主要用于图像分类模型的训练与评估。

主要用途

图像分类：训练模型区分猫和狗的图像。
计算机视觉入门：常作为机器学习/深度学习的经典入门练习数据集。

数据类型/模态

模态：图像
格式：Parquet

规模与统计信息

样本数量：23,410 张图像
下载量：1,860+
点赞数：61

使用场景

机器学习教学与实验
图像分类算法的基准测试
计算机视觉模型的初步训练与验证

数据集地址：https://huggingface.co/datasets/microsoft/cats_vs_dogs

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