google/code_x_glue_cc_code_to_code_trans

数据集简介

该数据集是 Google 发布的 CodeXGLUE 基准测试的一部分，专注于代码到代码的翻译任务。它旨在评估和训练模型在不同编程语言之间进行代码转换的能力。

主要用途

• 训练和评估跨语言代码翻译模型。
• 研究代码语义理解和跨语言转换技术。
• 可作为代码迁移、代码重构或多语言编程辅助工具的基准数据集。

数据类型/模态

• 模态：文本（源代码）。
• 数据形式为编程语言对（例如，Java 到 C#，C++ 到 Python 等），包含源语言代码片段和目标语言对应翻译。

规模与统计

• 数据量：包含 11,800 个样本（行）。
• 数据格式为 Parquet，便于高效处理。

使用场景

• 机器学习研究：用于训练代码翻译的序列到序列模型（如 Transformer）。
• 自动化工具开发：构建跨语言代码转换器或编程辅助工具。
• 基准测试：在 CodeXGLUE 框架下评估模型在代码翻译任务上的性能。