stanfordnlp/craigslist_bargains

数据集简介

这是一个由斯坦福自然语言处理团队（stanfordnlp）发布的对话数据集，主要聚焦于在线二手商品交易中的讨价还价场景。

主要用途

用于训练和评估对话系统或自然语言处理模型在谈判/讨价还价任务上的能力。研究场景包括对话策略、价格协商、意图识别等。

数据类型/模态

• 模态：文本（对话）
• 内容：模拟Craigslist等二手交易平台上的买卖双方就商品价格进行讨价还价的对话记录。

规模与统计

• 下载量：522次
• 点赞数：16
• 更新日期：2024年1月

使用场景

1. 对话AI研究：训练具备谈判能力的聊天机器人或对话代理。
2. 自然语言理解：研究对话中的意图、策略和说服技巧。
3. 经济学/社会学研究：分析在线交易中的谈判行为和语言模式。