LocoreMind/qwen3.5-27b-cli-reasoning-3632x

数据集简介

这是一个由 LocoreMind 创建的中文推理数据集，旨在训练或评估大语言模型（如 Qwen3.5-27B）的推理能力。数据集聚焦于通过命令行交互（CLI）形式呈现的复杂推理任务。

主要用途

• 模型训练与微调：专门用于提升语言模型在复杂、多步推理任务上的性能。
• 推理能力评估：可作为基准测试集，用于衡量模型解决逻辑推理、问题分解和分步思考的能力。

数据类型与模态

• 模态：纯文本（Text）
• 数据格式：以命令行交互（CLI）形式组织的问答对或推理链，模拟真实的问题解决与思考过程。

规模与统计

• 数据量：包含 3,632 条样本。
• 存储格式：支持 Parquet 和 Optimized-Parquet 格式，便于高效加载和处理。

使用场景

适用于需要增强模型逻辑推理、分步问题解决和指令跟随能力的研究与开发项目，特别是在模拟终端命令交互和复杂任务拆解的语境下。