数据集简介
该数据集由 OpenAI 发布，主要用于图结构数据的随机游走（Graph Walks）相关研究或应用。
主要用途
- 支持图学习、图表示学习等领域的研究。
- 可用于训练或评估基于随机游走的图嵌入模型。
数据类型/模态
- 模态类型：文本（text）
- 数据以 Parquet 格式存储，便于高效处理。
规模与统计信息
- 数据集包含 1150 行数据。
- 已获得 320 次下载和 97 次点赞，具有一定的社区关注度。
使用场景
- 图神经网络（GNN）的预训练或下游任务。
- 社交网络、知识图谱等图结构数据的表示学习。
- 支持使用 Datasets、Dask、Polars 等库进行数据处理与分析。