Swallow-Math 数据集简介

数据集概述

Swallow-Math 是一个由东京工业大学（TokyoTech）LLM团队创建的大规模数学问题数据集，包含超过430万条文本数据。

主要用途

该数据集主要用于训练和评估大型语言模型（LLM）在数学领域的理解和推理能力。

数据类型与特点

• 模态类型：纯文本格式
• 数据格式：JSON
• 数据规模：432.6万行数据
• 开放程度：公开可用，无需特殊权限

使用场景

• 数学问题求解模型的训练
• 数学推理能力的基准测试
• 教育技术领域的应用开发
• 学术研究中的数学语言理解任务

统计信息

• 下载量：1,743次
• 点赞数：42次
• 最后更新：2026年3月

该数据集以其大规模、高质量的数学问题集合为特色，适合需要大量数学文本数据的机器学习项目。