NousResearch/openthoughts-tblite

数据集简介

OpenThoughts-TBLite 是由 NousResearch 发布的一个轻量级数据集，主要用于支持思维链（Chain-of-Thought）相关的推理任务。

主要用途

该数据集旨在辅助模型进行逻辑推理和思维过程训练，适用于需要逐步推理能力的自然语言处理任务。

数据类型/模态

• 模态类型：表格数据（Tabular）与文本（Text）混合
• 数据格式：支持 Parquet 和优化版 Parquet 格式

规模与统计信息

• 数据行数：100 行
• 下载量：12 次
• 点赞数：3 个

使用场景

适合用于：
- 思维链推理模型的训练与微调
- 逻辑推理能力评估
- 轻量级研究原型开发

技术特点

• 开源可公开访问
• 支持多种数据处理库（pandas、polars等）
• 专注于表格与文本结合的推理数据