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m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction

 
  Multimodal Art Projection  ·  2024-02-26 09:25:26  ·  9 次点击  ·  0 条评论  

CodeFeedback-Filtered-Instruction 数据集简介

概述

这是一个专注于代码反馈与指令的数据集,主要用于训练或评估AI模型在代码生成、代码修复和代码理解方面的能力。数据集经过筛选处理,旨在提供高质量的指令-反馈对。

主要用途

  • 训练代码生成与修复模型
  • 评估AI模型的代码理解与反馈能力
  • 用于指令调优(instruction tuning)任务

数据类型

  • 模态:纯文本
  • 格式:JSON
  • 内容:包含指令与相应反馈的文本数据对

数据规模

  • 总数据量:156,526 条记录
  • 下载量:5,686+
  • 社区认可度:182 次点赞

使用场景

  • 代码辅助工具开发
  • 编程教育应用
  • AI代码审查系统
  • 大语言模型的代码领域微调

特点

  • 数据经过过滤处理,质量较高
  • 专注于代码相关的指令反馈场景
  • 开源可用,无需特殊访问权限
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