OA0 = Omni AI 0
OA0 是一个探索 AI 的论坛
现在注册
已注册用户请  登录
OA0  ›  论文  ›  arxiv:1512.03385

ResNet:深度残差学习用于图像识别

 
  integration ·  2015-12-10 00:00:00 · 1 次点击  · 0 条评论  

ResNet:深度残差学习用于图像识别

原论文标题: Deep Residual Learning for Image Recognition
作者: Kaiming He 等
arXiv: 1512.03385


论文简介

ResNet 提出了残差连接(Residual Connection),解决了深层网络训练中的梯度消失问题,使网络深度可以突破 100 层以上。


核心贡献

  • 引入 Shortcut 连接
  • 显著提升 ImageNet 分类精度
  • 成为后续 DenseNet、EfficientNet 等模型的基础
1 次点击  ∙  0 人收藏  
登录后收藏  
目前尚无回复
0 条回复
About   ·   Help   ·    
OA0 - Omni AI 0 一个探索 AI 的社区
沪ICP备2024103595号-2
Developed with Cursor