原论文标题： Denoising Diffusion Probabilistic Models 作者： Jonathan Ho 等 arXiv： 2006.11239
DDPM 提出通过逐步添加噪声并学习逆过程进行图像生成的方法。扩散模型在生成质量和稳定性上优于 GAN，成为后续 Stable Diffusion、Imagen 等模型的核心基础。