Self-Discover：大模型自动发现推理结构的方法

原论文标题： Self-Discover: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures
arXiv： 2402.03620
发布时间： 2024-02

论文简介

Self-Discover 提出让大模型自行组合和构建推理结构，而不是人工设计固定的 Chain-of-Thought 模板，从而提升复杂问题求解能力。

技术亮点

• 自动构造推理结构
• 提升复杂数学与逻辑题表现
• 减少人工 Prompt 设计依赖

技术意义

推动推理从“模板驱动”走向“结构自发现”。